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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119564260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411771047.8，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统是由金晔;赵泽;张舒媛;范可;朱紫薇;黎静怡设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统，属于心脏辅助技术领域，包括：预处理模块，用于对心脏超声图像进行预处理；波形识别模块，用于对预处理后的超声图像中的波形曲线进行波形检测和多尺度特征识别，定位到波形的峰值和谷值，识别出心脏超声周期中的舒张帧和收缩帧；三维重建模块，用于使用深度学习技术对心脏区域三维重建；计算模块，用于根据重建后的心脏区域，计算左心室的容积及射血分数；辅助提醒模块，用于通过异常值剔除算法对多个周期内得到的射血分数进行异常值验证及剔除得到准确值，并输出患者的心脏功能信息进行辅助提醒。能够准确反应患者心功能状况，为辅助提醒提供精准基础，为临床诊断提供有效支持。

本发明授权一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统，其特征在于，包括： 预处理模块，用于获取多超声仪器扫描的不同患者不同视角的心脏超声图像，并对所述心脏超声图像进行预处理； 波形识别模块，用于对预处理后的超声图像中的波形曲线进行波形检测和多尺度特征识别，定位到波形的峰值和谷值，识别出心脏超声周期中的舒张帧和收缩帧； 三维重建模块，用于使用深度学习技术对心脏区域的舒张帧和收缩帧进行三维重建，重建出心脏区域； 计算模块，用于根据重建后的心脏区域，计算左心室的容积及射血分数； 辅助提醒模块，用于通过异常值剔除算法对多个周期内得到的射血分数进行异常值验证及剔除得到准确值，并输出患者的心脏功能信息进行辅助提醒； 其中，所述辅助提醒模块，包括： 特征构建单元，用于获取每个设定心动周期内的舒张帧和收缩帧，并按照预设特征指标进行特征提取，构建时间序列特征； 范围定义单元，用于对所述时间序列特征进行统计分析，设置临界值定义正常范围； 验证单元，用于对每个所述设定心动周期下的射血分数与所述正常范围进行对比，提取异常值并进行验证； 辅助提醒单元，用于基于验证结果得到最后值，并对所有最后值进行均值处理得到准确值，来与分数-辅助对照表进行匹配，输出辅助提醒； 其中，所述验证单元，包括： 位置判断子单元，用于判断所述异常值是否处于允许误差范围内，若不是，判定所述异常值验证通过并剔除； 否则，对每个设定心动周期下的射血分数进行连续捕捉，并绘制分数曲线，且锁定对应异常值在所述分数曲线中的第一位置； 条件判断子单元，用于若所述第一位置的左侧曲线上的射血分数的数量n1以及右侧曲线上射血分数的数量n2满足以及，则获取所述左侧曲线的第一分数平均值ave1以及右侧曲线的第二分数平均值ave2，其中，N0表示分数曲线上存在的射血分数的总数量； 扩展子单元，用于按照对所述正常范围进行扩展得到新范围，若对应异常值在对应新范围内，则判定所述异常值验证未通过，并按照对相应异常值进行第一调整及保留，其中，表示新范围；表示左侧曲线中所有相邻两个射血分数的差值绝对值中的最小值；表示右侧曲线中所有相邻两个射血分数的差值绝对值中的最小值； 若对应异常值不在对应新范围内，则判定所述异常值验证通过并剔除； 延伸子单元，用于若满足，则锁定短边曲线，并按照短边曲线的短边比值与的差，从长边曲线中随机选取满足对应差的点，并在短边曲线的闲置端进行曲线延伸，得到延伸曲线； 调整子单元，用于确定所述延伸曲线的平均值ave3与对应异常值的差值绝对值，若所述差值绝对值在设定误差范围内，判定所述异常值验证未通过，并按照对相应异常值进行第二调整及保留，其中，表示正常范围；表示所述延伸曲线中的延伸点的数量；表示基于的方差； 若所述差值绝对值不在设定误差范围内，判定所述异常值验证通过并剔除。

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