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龙图腾网获悉黑龙江大学申请的专利一种基于可变形注意力机制的铁塔塔体裂缝识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789579.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于可变形注意力机制的铁塔塔体裂缝识别方法是由张晶;高红帅;李妙应;许骞艺;闫文博;李俊峰;隋雯斐设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可变形注意力机制的铁塔塔体裂缝识别方法在说明书摘要公布了：一种基于可变形注意力机制的铁塔塔体裂缝识别方法，涉及铁塔塔体缝隙识别领域。本发明是为了解决现有铁塔塔体裂缝识别方法还存在识别速度慢，从而导致检测效率低的问题。本发明包括：获取铁塔塔体裂缝数据集：将铁塔塔体裂缝数据集划分为训练集和测试集，利用训练集和测试集训练并测试塔体裂缝识别模型，获得动态目标检测网络；所述塔体裂缝识别模型包括：骨干模块、动态路由器模块、可变形注意力机制模块、图像输入判断模块、第一颈部模块、第二颈部模块、第一头部模块和第二头部模块；获取待测塔体裂缝图像，将待测塔体裂缝图像输入到动态目标检测网络中，获得塔体裂缝检测结果。本发明用于检测铁塔塔体裂缝。

本发明授权一种基于可变形注意力机制的铁塔塔体裂缝识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可变形注意力机制的铁塔塔体裂缝识别方法，其特征在于所述方法具体过程为：获取待测塔体裂缝图像，将待测塔体裂缝图像输入到动态目标检测网络中，获得塔体裂缝检测结果； 所述动态目标检测网络，通过以下方式获得： 步骤一、获取铁塔塔体裂缝数据集： 步骤二、将铁塔塔体裂缝数据集划分为训练集和测试集，利用训练集和测试集训练并测试塔体裂缝识别模型，获得动态目标检测网络； 所述塔体裂缝识别模型包括：骨干模块、动态路由器模块、可变形注意力机制模块、图像输入判断模块、第一颈部模块、第二颈部模块、第一头部模块和第二头部模块； 所述骨干模块用于处理塔体裂缝图像，获得塔体裂缝图像特征图，并将塔体裂缝图像特征图输入到可变形注意力机制模块； 所述动态路由器模块用于根据塔体裂缝图像特征图判断塔体裂缝图像的难易程度，并将塔体裂缝图像的难易程度发送给图像输入判断模块； 若塔体裂缝图像中只有一个裂缝则表示塔体裂缝图像为简单塔体裂缝图像；若塔体裂缝图像中的裂缝超过一个则表示塔体裂缝图像为困难塔体裂缝图像； 所述可变形注意力机制模块用于处理骨干模块输出的塔体裂缝图像特征图，获得更新后的塔体裂缝图像特征图，并将更新后的塔体裂缝图像特征图发送给图像输入判断模块； 所述图像输入判断模块用于根据塔体裂缝图像的难易程度将更新后的塔体裂缝图像特征图输入到第一颈部模块或第二颈部模块； 所述第一颈部模块处理判断为简单塔体裂缝图像对应的更新后的塔体裂缝图像特征图，获得第一多尺度特征图，并将第一多尺度特征图发送给第一头部模块； 所述第二颈部模块处理判断为困难塔体裂缝图像对应的更新后的塔体裂缝图像特征图，获得第二多尺度特征图，并将第二多尺度特征图发送给第二头部模块； 所述第一头部模块用于获取判断为简单塔体裂缝图像中塔体裂缝类别和塔体裂缝目标检测框； 所述第二头部模块用于获取判断为困难塔体裂缝图像中塔体裂缝类别和塔体裂缝目标检测框。

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