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龙图腾网获悉江西驴充充物联网科技有限公司申请的专利基于充电桩V2G的控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120080750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510562681.9，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权基于充电桩V2G的控制系统及方法是由刘发荣;刘旺;肖承亮;黄太财设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于充电桩V2G的控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于充电桩V2G的控制系统及方法，涉及充电桩V2G控制技术领域，包括以下步骤：首先，传感器设备实时获取电网运行状态参数，通过实时采集运行参数数据，精准地监控电网的实际工况，为后续分析提供基础数据支撑。本发明基于深度学习和智能反馈控制，实现电动汽车自适应调整输出电压与相角，精准补偿无功功率，降低电网电压波动，提高整体稳定性。该方案提升EV逆变器响应速度，实现毫秒级电网适应，增强V2G协同调控能力，减少对传统无功补偿设备的依赖，提高新能源消纳效率。通过优化电力调控机制，促进EV作为分布式储能深度融合，推动智慧能源管理发展，并提升V2G在电力市场的经济价值和可行性。

本发明授权基于充电桩V2G的控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于充电桩V2G的控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 首先，传感器设备实时获取电网运行状态参数，通过实时采集运行参数数据，精准地监控电网的实际工况，为后续分析提供基础数据支撑； 在获取电网实时运行参数后，将获取的数据进行整合，形成分析集合，为保证数据质量，对获取的数据进行预处理，提高数据的准确性与一致性，为后续分析奠定基础； 从预处理后的数据中提取出反映电网运行波动的关键特征，将提取的关键特征在检测窗口下进行分析处理； 将经过分析后的关键特征输入至预先学习好的深度学习模型中，通过深度学习模型对电网运行波动进行智能化评估； 当模型检测到电网存在严重波动时，电动汽车的双向充放电逆变器会启动反馈控制系统，根据电网实时电压与参考电压之间的偏差，采用闭环控制算法，动态调节EV输出电压，保持与电网一致，从而减小电压冲击，同时根据电网波动程度进一步调节EV输出功率的相角，从而改变无功功率，补偿电网功率因数； 从预处理后的数据中提取出反映电网运行波动的关键特征，提取的特征包括电网线路阻抗在短时间内的突变程度和电网负序电压分量的变化程度，将电网线路阻抗在短时间内的突变程度和电网负序电压分量的变化程度在检测窗口下进行分析，分别生成线路阻抗突变参考值和负序电压波动参考值，通过线路阻抗突变参考值和负序电压波动参考值量化电网在短时间内的稳定性和电能质量状态； 将电网线路阻抗在短时间内的突变程度在检测窗口下进行分析生成线路阻抗突变参考值的具体步骤如下： 在监测窗口内，计算线路阻抗在短时间内的突变率，以捕捉线路阻抗的剧烈变化情况，通过计算阻抗变化率因子量化线路阻抗的瞬态变化趋势，计算表达式如下： ，式中，和分别表示检测窗口内线路阻抗的最大值和最小值，和分别表示电网在检测窗口内的最大和最小复数功率，是一个极小数，防止分母趋于零导致计算不稳定，是阻抗变化率因子； 在获取线路阻抗变化率因子后，进一步引入阻抗的动态冲击因子，通过电网电压与阻抗的高阶非线性关系构建线路阻抗突变参考值，以定量表示线路阻抗的波动强度，计算表达式如下： ，式中，是动态冲击因子，衡量线路阻抗突变对电网电压波动的直接影响，和分别是检测窗口内的最大电压和最小电压，用于刻画电压波动程度，是线路的等效阻抗比，是等效电抗，是等效电阻，是无功功率对电压的灵敏度系数，表示电压变化引起的无功功率响应程度，是无功功率，是电压，是调节因子，是线路阻抗突变参考值。

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