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吉林省视米科技有限公司熊壮获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林省视米科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181522B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510639372.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统是由熊壮;肖景新;吕晨曦;任晋鑫设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统,涉及人工智能技术领域,本发明通过季节与天气类型双重维度的高空异物入侵数据精细化管理、设备性能时序建模及多风险耦合评估,构建了机场跑道入侵风险的智能评估体系通过层级目录结构存储历史高空异物入侵数据,结合时间序列模型动态预测高空异物数量并实时监控误差,显著提升了不同气象条件下高空异物入侵风险预测的准确性;通过分析设备性能参数的衰减趋势,量化设备老化对监控效果的影响程度,将设备效能衰减转化为风险增量纳入评估模型,避免因设备隐性失效导致的防控误判,进而增强了机场跑道入侵风险评估系统在多场景下的风险预警能力。

本发明授权一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法,其特征在于:所述机场跑道入侵风险评估方法包括以下步骤: 步骤S1、根据季节和天气类型对机场高空管制监视区中的高空异物入侵数据进行划分,获取机场高空管制监视区中不同年份下的高空异物入侵数据,并根据季节和天气类型划分后构建高空异物入侵数据集合; 步骤S2、根据当前所在的季节,获取高空异物入侵数据集合中对应季节的高空异物入侵数据,结合天气预报对机场跑道的各个机场高空管制监视区,进行入侵的高空异物数量预测,将预测的高空异物数量记为高空异物数量预测值;同时获取机场高空管制监视区内入侵的高空异物数量实际值,计算出预测值与实际值之间的误差; 步骤S3、根据季节和天气类型对误差进行分类存储构建误差分析集合,提取出高空异物数量预测值对应的所有误差历史数据进行分析设置误差阈值,根据误差阈值与高空异物数量预测值计算出机场高空管制监视区的高空异物风险值; 步骤S4、获取高空异物监测设备的性能参数,构建设备性能下降趋势图,根据高空异物监测设备性能下降趋势图进行分析预测,通过高空异物监测设备性能参数的指标标准与分析预测结果计算出机场高空管制监视区的高空异物监测设备性能风险值; 步骤S5、根据高空异物风险值和高空异物监测设备性能风险值,通过加权融合计算出机场高空管制监视区入侵的区域综合风险值,根据各个机场高空管制监视区的区域综合风险值得出机场跑道入侵的综合风险值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林省视米科技有限公司,其通讯地址为:130000 吉林省长春市高新技术产业开发区创新路669号长春市转业军人创业孵化基地大楼101-1室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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