贵州大学周鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种电池健康状态预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660172.X，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池健康状态预测方法和系统是由周鹏;刘振华;张成龙;张昌福;高国强;张钧星设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池健康状态预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种电池健康状态预测方法和系统，包括：获取电池放电过程中的高维数据集，并对高维数据集进行归一化处理，得到标准化数据；利用斯皮尔曼相关系数分析标准化数据与电池容量之间的相关性，得到目标数据集合；将目标数据集合输入宽度自编码器，提取出宽度自编码器的特征节点和增强节点，得到中间特征表示；将中间特征表示输入至融合了直觉模糊机制的随机配置网络，生成电池健康状态初步预测结果，缓解了现有的电池健康状态预测的准确度较低的技术问题。
本发明授权一种电池健康状态预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态预测方法，其特征在于，包括： 获取电池放电过程中的高维数据集，并对所述高维数据集进行归一化处理，得到标准化数据，其中，所述高维数据集至少包括：电流数据，电压数据，温度数据，电池容量数据，电池内阻数据，电池自放电率； 利用斯皮尔曼相关系数分析所述标准化数据与电池容量之间的相关性，得到目标数据集合，其中，所述目标数据集合中包含的数据为斯皮尔曼相关系数大于预设阈值的标准化数据； 将所述目标数据集合输入宽度自编码器，提取出所述宽度自编码器的特征节点和增强节点，得到中间特征表示； 将所述中间特征表示输入至融合了直觉模糊机制的随机配置网络，生成电池健康状态初步预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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