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龙图腾网获悉山东大通世纪实业有限公司申请的专利一种基于多模态和超图结构的交通监测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671369.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多模态和超图结构的交通监测方法、设备及介质是由李文静;郭斌;李杰;贾永亮;陈强设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态和超图结构的交通监测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态和超图结构的交通监测方法、设备及介质，涉及智慧交通技术领域。方法包括：通过路侧的监测点获取多模态时空序列数据，通过气象传感器采集实时能见度、降水强度数据；根据监测点的空间拓扑关系生成超图节点，以及根据车辆轨迹的相似度、V2X通信数据的时空耦合度生成超边，得到超图结构；对超图结构进行多尺度谱分解，采用可学习滤波器抑制高频噪声，并重构空间依赖性特征；基于历史数据生成异常阈值，对比空间依赖性特征与异常阈值，通过超图结构预测异常扩散路径。本申请通过上述方法解决了多尺度谱分解与可学习滤波破解异常样本稀疏与噪声耦合问题，利用超图结构刻画复杂关联并结合多模态验证提升预测精度。

本发明授权一种基于多模态和超图结构的交通监测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态和超图结构的交通监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过路侧的监测点获取多模态时空序列数据，通过气象传感器采集实时能见度、降水强度数据，所述监测点包括摄像头阵列、微波雷达，所述多模态数据包括车辆轨迹和V2X通信数据； 根据所述监测点的空间拓扑关系生成超图节点，以及根据所述车辆轨迹的相似度、V2X通信数据的时空耦合度生成超边，得到超图结构； 对所述超图结构进行多尺度谱分解，采用可学习滤波器抑制高频噪声，并对所述超图结构进行相位校正，重构空间依赖性特征； 基于历史数据生成异常阈值，对比所述空间依赖性特征与异常阈值，通过所述超图结构预测异常扩散路径，具体包括： 按时间粒度对所述历史数据分组，提取每一组所述历史数据的流量、速度，采用核密度估计生成基准概率分布空间； 将当前所述相位校正后的超图结构投影至所述基准概率分布空间，计算马氏距离作为异常阈值； 当检测到连续多个周期的所述异常阈值超过警戒值时，降低后续检测灵敏度阈值； 通过所述超图结构预测异常扩散路径，具体包括： 基于实时更新的邻接矩阵，根据所述空间依赖特征模拟异常从初始节点向邻接节点的传播，得到预测扩散路径； 结合所述V2X通信数据的地理位置对所述扩散路径进行多模态交叉验证； 当所述V2X通信数据中车辆急刹车事件与预测扩散路径重叠时，提升该所述扩散路径的预警置信度等级； 向导航平台实时更新绕行所述扩散路径。

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