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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利一种零件图像分割阈值的确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510672605.3，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种零件图像分割阈值的确定方法、装置及设备是由姚立国;原晓阳;王思鹏设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种零件图像分割阈值的确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种零件图像分割阈值的确定方法、装置及设备，其中，方法包括：获取目标零件图像的图像数据；根据图像数据，确定原始种群；根据预设转化算法对原始种群进行初始化处理；根据预设优化算法对初始化种群中个体的位置进行优化迭代处理，以得到与优化后的目标个体的目标区域值对应的目标分割阈值；预设优化算法包括预设正余弦波动探索优化策略、预设淘汰寻优机制优化策略以及预设探索开发动态平衡优化策略的改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法，在进行优化迭代处理过程中，根据当前迭代次数以及预设迭代总次数确定对应的优化策略对初始化种群进行优化迭代处理。本发明的方案可以提高确定零件图像分割阈值的准确性，提高零件图像分割的精度。

本发明授权一种零件图像分割阈值的确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种零件图像分割阈值的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标零件图像的图像数据； 根据所述图像数据，确定原始种群，所述原始种群中包含多个不同的个体，每个个体对应表示一个分割算子，每个分割算子对应包含一个原始区域值； 根据预设转化算法对所述原始种群进行初始化处理，以得到初始化种群； 根据预设优化算法对所述初始化种群中个体的位置进行优化迭代处理，以得到目标个体的目标区域值对应的目标分割阈值；所述预设优化算法为改进的鳗鱼-石斑鱼优化算法，所述预设优化算法包括预设正余弦波动探索优化策略、预设淘汰寻优机制优化策略以及预设探索开发动态平衡优化策略，在进行优化迭代处理过程中，根据当前迭代次数以及预设迭代总次数确定对应的优化策略对所述初始化种群进行优化迭代处理；其中，优化迭代处理具体包括以下步骤： 在所述当前迭代次数≤所述预设迭代总次数的三分之一时，根据预设正余弦波动探索优化策略对所述初始化种群进行优化迭代处理，以更新所述初始化种群中每个个体的代理位置并得到第一目标种群； 在所述预设迭代总次数的三分之一＜所述当前迭代次数＜所述预设迭代总次数的三分之二时，根据预设淘汰寻优机制优化策略对所述第一目标种群进行优化迭代处理，以更新所述第一目标种群中最优个体的最优代理位置并得到第二目标种群，所述最优个体为所述第一目标种群中距离最优区域值在预设范围内的个体； 在所述预设迭代总次数的三分之二＜所述当前迭代次数≤所述预设迭代总次数时，根据预设探索开发动态平衡优化策略对所述第二目标种群进行优化迭代处理，直到迭代次数达到所述预设迭代总次数为止，以得到目标个体，每个目标个体对应表示一个目标分割算子，每个目标分割算子对应包含一个目标区域值。

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