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龙图腾网获悉山东中医药大学附属医院申请的专利基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668305.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法及系统是由崔刚;宋伟;李新宇;李晓彤;沙丹;李晓梅;陈雪;郝海斌;孟若愚;陈征设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，包括对脑部磁共振图像预处理；利用多尺度卷积神经网络提取图像特征；计算注意力权重生成热力图并二值化得到候选区域；根据候选区域尺寸自适应调整卷积核参数，采用空间金字塔池化提取多尺度特征并融合；通过分割模块进行语义分割；对脑胶质瘤区域标注。本发明提高了脑胶质瘤分割的准确性和效率，降低了计算资源消耗。

本发明授权基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于感兴趣区域结合人工智能的脑胶质瘤分割方法，其特征在于，包括： 接收医学影像设备采集的脑部磁共振图像，并对所述脑部磁共振图像进行预处理，得到预处理后的脑部磁共振图像； 基于多尺度卷积神经网络，利用分层特征处理机制对所述预处理后的脑部磁共振图像进行特征提取，得到图像特征； 计算所述图像特征中每个像素点的注意力权重，根据所述注意力权重生成热力图，并基于预设阈值对所述热力图进行二值化处理，得到包含所述感兴趣区域的候选区域，包括： 构建空间注意力模块和通道注意力模块，将所述图像特征分别输入所述空间注意力模块和所述通道注意力模块；通过所述空间注意力模块构建多尺度感受野单元提取所述图像特征的多层级空间上下文信息，采用非局部相关性计算单元获取所述多层级空间上下文信息中像素点的空间依赖关系，得到空间注意力权重； 通过所述通道注意力模块构建通道交互学习单元建立所述图像特征各通道间的关联映射，采用通道重标定单元对通道特征进行自适应校准，得到通道注意力权重；将所述空间注意力权重与所述通道注意力权重进行融合，得到所述图像特征中每个像素点的混合注意力权重； 基于深度可分离卷积网络构建注意力权重增强模块，通过所述注意力权重增强模块对所述混合注意力权重进行逐层特征增强和递进式优化，生成高分辨率热力图；基于区域生长算法计算所述高分辨率热力图的自适应分割阈值，对所述高分辨率热力图进行二值化分割，得到包含所述感兴趣区域的候选区域； 根据所述候选区域的尺寸大小自适应调整卷积核参数，采用不同尺度的空间金字塔池化结构提取所述候选区域的多尺度特征，并通过特征融合网络将所述多尺度特征进行融合，得到增强后的候选区域特征； 将所述增强后的候选区域特征输入分割模块，通过所述分割模块对所述感兴趣区域进行语义分割，得到脑胶质瘤的分割结果； 基于所述分割结果对所述预处理后的脑部磁共振图像中的脑胶质瘤区域进行标注，得到脑胶质瘤分割图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东中医药大学附属医院，其通讯地址为：250011 山东省济南市历下区文化西路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。