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龙图腾网获悉浙江机电职业技术大学申请的专利一种风机叶片表面涂层磨损检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670586.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种风机叶片表面涂层磨损检测方法及系统是由程志强;王悦明;崔琛焕;赵钟;崔天豪设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机叶片表面涂层磨损检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种风机叶片表面涂层磨损检测方法及系统，该方法包括：获取彩色风机叶片图像，并进行降噪处理，将降噪后的图像转化为灰度图像；获取每幅所述灰度图像的边缘像素点和连通域；分别获取各连通域的第一特征值、第二特征值和第三特征值；获取各连通域的磨损特征显著值；对所有连通域进行聚类；获取各连通域的磨损显著系数；获取对各连通域的像素点进行LBP特征提取的邻域半径，以计算各像素点的LBP特征值；识别风机叶片图像中的磨损区域和磨损类别。本申请通过自适应的调整计算LBP特征值时的邻域半径大小，从而提高了模型对风机叶片表面涂层磨损的检测准确率。

本发明授权一种风机叶片表面涂层磨损检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片表面涂层磨损检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取彩色风机叶片图像，并进行降噪处理，将降噪后的图像转化为灰度图像； 获取每幅所述灰度图像的边缘像素点和连通域；根据各连通域的最小外接矩形的长和宽获取各连通域的第一特征值；根据各连通域内像素点数量和对应最小外接矩形中像素点数量获取各连通域的第二特征值；根据各连通域与对应最小外接矩形边框重合的像素点数量，以及对应连通域的所有边缘像素点的数量获取各连通域的第三特征值；根据各连通域的第一特征值、第二特征值和第三特征值获取对应各连通域的磨损特征显著值； 根据各连通域的第一特征值、第二特征值和第三特征值对所有连通域进行聚类；计算各连通域的磨损特征显著值与其所在聚类簇中所有连通域的每一个磨损特征显著值的差异的平均值，记为第一均值，根据各连通域的磨损特征显著值及所述第一均值获取各连通域的磨损显著系数； 利用各连通域的磨损显著系数对各连通域的像素点进行LBP特征提取时的初始邻域半径进行修正，以计算各像素点的LBP特征值，修正过程为：计算各连通域的磨损显著系数的归一化结果与第二预设常数的乘积的向上取整结果，将所述向上取整结果与预设初始邻域半径的和值作为各连通域对应的修正后的邻域半径； 根据各灰度图像中所有像素点的LBP特征值获取各灰度图像的LBP特征图； 将各灰度图像的单通道LBP特征图与对应的去噪后的三通道彩色风机叶片图像在通道维度上进行拼接，得到各灰度图的拼接后的风机叶片图像； 将所有灰度图的拼接后的风机叶片图像作为神经网络模型的输入进行训练，得到磨损检测模型，利用磨损检测模型对待检测风机叶片图像中的磨损区域和磨损类别进行识别。

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