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龙图腾网获悉中科基大数据科技(南京)有限公司申请的专利一种基于分布式存储的AI驱动型实时分析数据库的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669061.5，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于分布式存储的AI驱动型实时分析数据库的方法及系统是由王飞;许欢庆;季仁通;曾雪峰;石俊峰;欧阳鑫伟;孙敏设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式存储的AI驱动型实时分析数据库的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及分析库数据处理技术领域，公开了一种基于分布式存储的AI驱动型实时分析数据库的方法及系统，包括获取分析数据库的数据集合，基于AI技术对数据集合中的数据进行逻辑分类，依据分类结果将数据集合切分成多个数据块，每个数据块分别储存在不同的储存节点中。本发明通过AI技术对数据集合进行逻辑分类，并将相似或相关的数据切分到同一数据块，采用分布式存储架构中专门配置的热数据储存节点，对数据块的实时访问量进行监控，可以及时识别会被频繁调用的数据块，将频繁调用的数据块迁移至热数据储存节点中，以提高实际使用数据的查询响应速度和数据处理性能，满足实时分析系统高并发、低延迟的要求。

本发明授权一种基于分布式存储的AI驱动型实时分析数据库的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式存储的AI驱动型实时分析数据库的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取分析数据库的数据集合，基于AI技术对数据集合中的数据进行逻辑分类，依据分类结果将数据集合切分成多个数据块，每个数据块分别储存在不同的储存节点中； 设定高访问量阈值，获取每个数据块中的储存数据在预设时间内的总访问量，在对应数据块的总访问量大于或等于高访问量阈值时，将此数据块中的储存数据标记为热储存数据； 建立热数据储存节点，将储存有热储存数据的数据块迁移至热数据储存节点，并将迁移至热数据储存节点中的数据块标记为热数据块，且将未在热数据储存节点中的其余数据块标记为冷数据块； 在热数据储存节点中设立数据迁移缓冲区，当热数据块中储存数据在预设时间内的总访问量小于高访问量阈值时，判断是否将其储存数据迁移至热数据储存节点中的数据迁移缓冲区，对于数据迁移缓冲区的数据块执行访问量监测策略，以用于在预设时间后将温数据块标识为热数据块或冷数据块； 执行访问量监测策略后，在将数据块标记为冷数据块，且该数据块访问量不为0时，判断该数据块中被调用的储存数据是否为孤立数据，当被调用的储存数据是孤立数据时，将此数据块中的储存数据进行拆分，将被调用过的储存数据拆分为热储存数据并迁移至热数据储存节点，将未被调用过的储存数据拆分为冷储存数据并迁移至原储存节点，且将此数据块标记为拆分数据块； 判断该数据块中被调用的储存数据是否为孤立数据的具体方式是：设定最低访问量阈值，将温数据块的观察访问量与最低访问量阈值进行大小比较，若观察访问量小于最低访问量阈值，则维持将此数据块迁移到原储存节点中并标记为冷数据块的操作；若观察访问量大于等于最低访问量阈值，则进一步获取该数据块中被调用的储存数据占据整个数据块中的比例，将所述比例标记为调用比例，设定比例阈值，在调用比例小于比例阈值时，则判断此数据块中被调用的储存数据为孤立数据； 数据块被标记为拆分数据块后，当其储存于热数据储存节点的热储存数据在预设时间内的访问量低于最低访问量阈值时，将拆分数据块进行合并，使此数据块的储存数据全部迁移至原储存节点中，并标记此数据块为冷数据块；当其储存于原储存节点和热数据储存节点的储存数据在预设时间内的访问量之和达到高访问量阈值时，将拆分数据块进行合并，使此数据块的储存数据全部迁移至热数据储存节点中，并标记此数据块为热数据块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科基大数据科技(南京)有限公司，其通讯地址为：210039 江苏省南京市雨花台区板桥街道鸿创城C栋803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。