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龙图腾网获悉江苏华存电子科技有限公司申请的专利一种固态硬盘读写速率分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510673459.6，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种固态硬盘读写速率分析方法及系统是由李庭育;陈育鸣;魏智汎;庄健民;齐元辅设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固态硬盘读写速率分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种固态硬盘读写速率分析方法及系统，涉及固态硬盘技术领域，包括：收集固态硬盘的状态信息和读写速率，利用可拓层次分析法分析固态硬盘读写速率的影响指标，并通过模糊贴近度计算方法，对固态硬盘的读写速率进行初步预测；基于数字孪生技术，对固态硬盘进行联合仿真，并结合循环神经网络构建固态硬盘的读写速率补偿模型；利用读写速率补偿模型对固态硬盘读写速率的初步预测结果进行误差修正，得到最终的固态硬盘读写速率。本发明不仅能够提高固态硬盘读写速率的预测准确性，还能够为固态硬盘的性能评估、系统优化和硬件选择提供有力支持。

本发明授权一种固态硬盘读写速率分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种固态硬盘读写速率分析方法，其特征在于，包括： S1、收集固态硬盘的状态信息和读写速率，利用可拓层次分析法分析固态硬盘读写速率的影响指标，并通过模糊贴近度计算方法，对固态硬盘的读写速率进行初步预测； S2、基于数字孪生技术，对固态硬盘进行联合仿真，并结合循环神经网络构建固态硬盘的读写速率补偿模型；包括： S21、利用数字孪生技术，构建固态硬盘的虚拟模型，并利用固态硬盘的虚拟模型进行不同条件下的联合仿真，得到仿真读写速率数据； S22、结合固态硬盘的理论读写速率数据和仿真读写速率数据，基于融合注意力机制的卷积神经网络，构建数据驱动的读写速率补偿模型，包括： S221、基于固态硬盘的仿真读写速率数据，确定固态硬盘在相同条件下的理论读写速率数据，并计算仿真读写速率数据与理论读写速率数据之间的差异，得到读写速率误差； S222、通过卷积神经网络，利用仿真读写速率数据与理论读写速率数据的读写速率误差，提取局部特征，并利用通道注意力机制对提取的局部特征进行加权处理，生成加权特征图； S223、根据加权特征图，通过全连接层构建数据驱动的读写速率补偿模型； S3、利用读写速率补偿模型对固态硬盘读写速率的初步预测结果进行误差修正，得到最终的固态硬盘读写速率； 所述S1包括： 基于固态硬盘的读写速率，采用数据拟合技术确定各个影响指标与固态硬盘读写速率之间的拟合关系，并结合最终的指标权重，利用模糊贴近度计算方法对固态硬盘的读写速率进行初步预测； 其中，所述结合最终的指标权重，利用模糊贴近度计算方法对固态硬盘的读写速率进行初步预测包括：基于各个指标与固态硬盘读写速率之间的拟合关系建立训练样本，结合最终的指标权重计算训练样本和预测样本之间的贴近度，并通过加权平均法对读写速率进行初步预测。

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