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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利用电负荷数据隐私保护方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680456.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权用电负荷数据隐私保护方法、系统、存储介质及电子设备是由李知艺;宋则豪;鞠家鑫;李江涛;房心;王洁;郭文熙;吴瑛姿设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用电负荷数据隐私保护方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用电负荷数据隐私保护方法、系统、存储介质及电子设备，应用于电气数据处理技术领域，本发明实时采集用户的实际用电负荷数据与储能装置的噪声数据，通过电价联动控制储能装置的充放电行为，将优化噪声叠加至实际用电负荷数据生成符合电网传输限制的目标用电负荷数据，既利用储能充放电噪声掩盖用户真实用电模式，又通过电价联动控制储能充放电行为保障经济效益，达成隐私强度与储能经济性的动态均衡。

本发明授权用电负荷数据隐私保护方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用电负荷数据隐私保护方法，其特征在于，包括： 获得当前时刻下用户电器输出的实际用电负荷数据； 获得所述当前时刻下储能装置的充放电行为产生的噪声数据，其中，所述储能装置中的当前储存能量满足所述当前时刻下的能量累计使用约束和最大容量约束，所述噪声数据满足所述储能装置的充放电功率约束，所述储能装置的充放电行为由所述当前时刻下的储能参数组和实时电价数据进行控制； 叠加所述实际用电负荷数据和所述噪声数据，生成目标用电负荷数据，其中，所述目标用电负荷数据满足不考虑所述储能装置向电网倒送功率情况下的功率传输约束，所述目标用电负荷数据展示在智能电表上； 其中，所述获得所述当前时刻下储能装置的充放电行为产生的噪声数据，包括：获得所述储能装置在所述当前时刻下的差分隐私有界噪声概率密度函数，其中，所述差分隐私有界噪声概率密度函数满足所述储能装置的实际储能物理约束；将用户隐私需求控制参数输入至所述差分隐私有界噪声概率密度函数中，以使所述储能装置在所述当前时刻下按照所述差分隐私有界噪声概率密度函数进行充放电行为；获得所述储能装置按照所述差分隐私有界噪声概率密度函数进行充放电行为产生的噪声数据； 基于所述差分隐私有界噪声概率密度函数，使用沙猫群优化算法对所述储能装置进行多目标协同优化，输出最优储能参数组，其中，所述多目标协同优化包括同时对最大化隐私保护效果目标函数和最小化储能配置成本目标函数进行协同优化，所述最优储能参数组包括最优函数位置参数和最优函数尺度参数，其中，所述最小化储能配置成本目标函数的目的是降低储能系统的整体配置成本； 基于所述最优函数位置参数和最优函数尺度参数，更新所述差分隐私有界噪声概率密度函数，以使所述储能装置按照更新后的所述差分隐私有界噪声概率密度函数进行充放电行为。

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