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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向跨域的刀具磨损监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120190677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510681011.9，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种面向跨域的刀具磨损监测方法及系统是由傅建中;彭业振;康为民;俞丰文;周文泓;蒋宇涵;姚鑫骅;栾丛丛设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向跨域的刀具磨损监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向跨域的刀具磨损监测方法及系统。其中，方法包括：利用物理引导的小波核初始化，对源域与目标域振动信号进行时频分解，提取具备物理可解释性的高频特征；构建蝙蝠仿生注意力机制，结合能量引导、回波对齐以及时频注意力模块，实现磨损特征的动态增强与跨域特征对齐；将源域与目标域增强特征拼接后，输入共享卷积与循环网络，提取时空融合特征；构建融合加工参数相似度的改进MMD损失函数，联合回归误差共同优化，实现特征对齐与磨损预测的协同训练。利用本发明，能够满足工业现场对不同工况下刀具磨损的高精度、强鲁棒监测任务。

本发明授权一种面向跨域的刀具磨损监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向跨域的刀具磨损监测方法，其特征在于，包括： （1）采集刀具加工过程中的源域有标签振动信号和目标域无标签振动信号并进行预处理； （2）将预处理后的信号输入双流域小波卷积层，采用Morlet小波核进行时频分解并引入平滑控制项，得到有标签的源域特征与无标签的目标域特征； （3）对步骤（2）获得的源域特征和目标域特征进行高频能量响应增强，获得源域增强特征和目标域增强特征； （4）引入回波差异对齐模块，将目标域增强特征与源域增强特征进行显式对齐，得到目标域的对齐特征； （5）引入滑窗时频注意力模块，基于目标域的对齐特征获得高频聚焦特征，并将高频聚焦特征与目标域的对齐特征进行融合，形成目标域的动态对齐特征； （6）将源域增强特征与目标域的动态对齐特征进行通道维度拼接，得到融合特征； （7）将融合特征输入共享卷积网络，提取得到磨损区域的空间特征；再将空间特征作为门控循环网络的输入，提取门控循环网络最后一个时间步的隐藏状态作为时空融合表示，输入全连接网络进行回归预测，输出刀具磨损值； （8）结合均方根误差损失和改进MMD损失构建总损失函数，实现特征对齐与磨损预测的协同训练；训练完成后，输入不同工况的振动信号作为目标域，进行刀具磨损监测。

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