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龙图腾网获悉西安博奥电力工程有限公司申请的专利基于图像分析的变电站电力设备状态远程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685247.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于图像分析的变电站电力设备状态远程监测方法是由徐锦;周小刚;孙洋;薛辉设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的变电站电力设备状态远程监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于图像分析的变电站电力设备状态远程监测方法，其方法包括：将变电站的电力设备的监测图像划分为多个尺寸相同的区域，将每个区域划分为4个邻域图像块和1个中间图像块，通过维纳滤波对区域中的每个图像块进行去噪处理：通过多次迭代调整模糊核的边长，确定邻域图像块的模糊核的目标尺寸，包括：根据每次迭代调整时噪声程度的变化速度和噪声程度的变化速度的衰减程度，以及每次迭代调整后的邻域图像块的噪声程度和模糊核的边长，确定下一次迭代调整后的模糊核的边长；将邻域图像块的模糊核的目标尺寸的均值，作为中间图像块的模糊核的目标尺寸。本发明提高了整个去噪过程的效率。

本发明授权基于图像分析的变电站电力设备状态远程监测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像分析的变电站电力设备状态远程监测方法，其特征在于，包括： 将变电站的电力设备的监测图像划分为多个尺寸相同的区域；将每个区域划分为4个大小相同的邻域图像块和1个尺寸等于的中间图像块；通过维纳滤波对区域中的每个图像块进行去噪处理：通过多次迭代调整模糊核的边长，确定邻域图像块的模糊核的目标尺寸，将4个邻域图像块的模糊核的目标尺寸的均值，作为中间图像块的模糊核的目标尺寸；根据图像块的模糊核的目标尺寸，设置图像块的目标模糊核；将目标模糊核应用于维纳滤波公式，使用维纳滤波公式对图像块进行去噪处理，得到去噪后的图像块； 所述多次迭代调整模糊核的边长，包括：根据对每次迭代调整后的邻域图像块进行离散余弦变换后获得的DCT系数矩阵中的高频系数，计算每次迭代调整后的邻域图像块的噪声程度；根据每次迭代调整后的邻域图像块与初始的邻域图像块的噪声程度的差值，以及每次迭代调整后的模糊核的边长，计算每次迭代调整时噪声程度的变化速度；根据每次迭代调整以及其前一次迭代调整时噪声程度的变化速度，计算每次迭代调整时噪声程度的变化速度的衰减速度；根据每次迭代调整时噪声程度的变化速度和噪声程度的变化速度的衰减速度，以及每次迭代调整后的邻域图像块的噪声程度和模糊核的边长，确定下一次迭代调整后的模糊核的边长。

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