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龙图腾网获悉华东交通大学;康富科技有限公司申请的专利一种电机轴承故障诊断方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120213463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685509.2，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种电机轴承故障诊断方法、装置、设备及介质是由张坤鹏;宋文龙;彭飞飞;陈敬东;聂义勇设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电机轴承故障诊断方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电机轴承故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及电机轴承故障诊断技术领域，该方法包括：获取电机轴承的振动信号和电流信号，分别对振动信号和电流信号进行特征提取，得到振动信号的第一时域特征、第一频域特征和第一能量特征以及电流信号的第二时域特征、第二频域特征和第二能量特征，对第一时域特征、第一频域特征、第一能量特征、第二时域特征、第二频域特征和第二能量特征进行特征融合和特征降维，得到融合降维后特征，以融合降维后特征作为输入，利用故障诊断模型确定电机轴承是否存在故障以及存在故障时的故障类型。本申请能够提高故障诊断精度。

本发明授权一种电机轴承故障诊断方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电机轴承故障诊断方法，其特征在于，所述电机轴承故障诊断方法包括： 获取电机轴承的振动信号和电流信号； 分别对所述振动信号和所述电流信号进行特征提取，得到所述振动信号的第一时域特征、第一频域特征和第一能量特征以及所述电流信号的第二时域特征、第二频域特征和第二能量特征；所述第一能量特征和所述第二能量特征均为能量熵； 对所述第一时域特征、所述第一频域特征、所述第一能量特征、所述第二时域特征、所述第二频域特征和所述第二能量特征进行特征融合和特征降维，得到融合降维后特征； 以所述融合降维后特征作为输入，利用故障诊断模型确定电机轴承是否存在故障以及存在故障时的故障类型；所述故障诊断模型为支持向量机，所述支持向量机的超参数通过改进的蜣螂优化算法来确定，所述改进的蜣螂优化算法是对蜣螂优化算法进行改进所得到的算法，所述改进包括：利用Logistic混沌映射来初始化种群，利用黄金正弦策略来对蜣螂滚球行为的位置更新公式进行更新，得到第一更新公式，利用多目标选择策略来对蜣螂繁殖行为的位置更新公式进行更新，得到第二更新公式，利用自适应步长和差分进化策略来对蜣螂觅食行为的位置更新公式进行更新，得到第三更新公式，利用动态权重策略来对蜣螂偷窃行为的位置更新公式进行更新，得到第四更新公式。

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