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龙图腾网获悉四川知行志成科技有限公司申请的专利一种基于AI智能体的云监控服务运维动态优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510698823.4，技术领域涉及：H04L41/044；该发明授权一种基于AI智能体的云监控服务运维动态优化系统及方法是由孟伟设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI智能体的云监控服务运维动态优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI智能体的云监控服务运维动态优化系统及方法，涉及云计算智能运维技术领域。用于解决混合云跨层数据割裂、隐性故障关联失效及运维动作冲突问题。通过容器化探针采集物理层、虚拟层与应用层异构数据，经分层标签化与动态时序对齐构建标准化跨层指标。通过增量式关联分析和动态时间窗口构建故障传播图谱，识别时空耦合节点。基于定向扰动验证因果关系，结合资源调度与故障链关联矩阵拟合耦合度指数，生成根因定位指令。基于传播成本梯度与非对称博弈策略优化动作优先级，并通过反馈闭环更新模型与规则。本发明实现跨层数据融合与精准故障定位，提升云服务稳定性与资源利用率。

本发明授权一种基于AI智能体的云监控服务运维动态优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能体的云监控服务运维动态优化系统，其特征在于，包括以下步骤：跨层指标感知模块、时空关联分析模块、因果验证与耦合度分析模块、动态优先级决策模块、策略执行与反馈模块； 所述跨层指标感知模块用于部署容器化探针集群，实时采集混合云环境中物理层硬件资源碎片化指标、虚拟层容器生命周期事件及应用层微服务调用链性能偏移数据，通过分层标签化预处理与异常值过滤，输出标准化跨层指标集合； 所述时空关联分析模块用于连接跨层指标感知模块，通过增量式时序对齐算法消除物理层低频数据与应用层高频数据的时序偏差，基于动态时间窗口构建故障传播图谱，识别跨层指标间具有时空耦合特性的隐性关联节点； 所述因果验证与耦合度分析模块用于接收时空关联分析模块输出的故障传播图谱，通过定向扰动注入验证跨层因果关系真实性，并根据资源调度操作与故障传播链的关联矩阵拟合耦合度指数，并构建耦合度分析规则以量化操作对故障传播的影响权重，生成负向耦合场景的根因定位指令； 所述动态优先级决策模块用于根据故障传播成本模型分析历史故障修复时间与资源浪费率拟合传播成本梯度，将耦合度指数、实时服务等级协议违约率与故障传播成本梯度输入权重函数，通过动态权重函数计算短期抑制动作与长期根除动作的协同优先级，并通过非对称博弈策略生成两类动作的执行序列； 所述策略执行与反馈模块用于调用云平台接口原子化执行决策动作，并采集执行后的指标变化数据，动态更新故障传播成本模型与耦合度分析规则； 所述增量式时序对齐算法用于在数据持续更新过程中动态调整数据点的对齐方式，以实现高频与低频指标之间的同步匹配；所述负向耦合场景指资源调度操作反而加剧故障传播的场景；所述传播成本梯度指不同节点或路径对整体系统成本增长的边际贡献率；所述故障传播图谱是一种基于概率模型的图结构，节点表示指标项，边表示潜在的故障传递路径，权重表示传播概率；所述定向扰动注入表示向特定组件注入轻微变化，验证因果关系；所述耦合度指数用于量化指标或操作间相互影响强度的数值指标；所述实时服务等级协议违约率指未按合同或平台要求提供服务质量的比例；所述短期抑制动作用于快速遏制故障影响的动作；所述长期根除动作用于根本消除故障因素的动作；所述原子化执行决策动作用于将策略拆解为可独立执行的最小操作单元。

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