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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694910.2，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统是由夏鹞轩;朱自伟;钟俊;张家祺;扶政;黄旭;李雨茜设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统，方法包括：根据预设的约束条件，以节点电压偏移、储能成本以及配电网网损为目标函数构建多目标储能优化配置模型；引入混沌理论初始化鹦鹉算法种群，在每次迭代过程中，根据个体的适应度值和当前迭代次数，动态调整鹦鹉算法中觅食行为、停留行为、交流行为和害怕陌生人行为的权重，并根据变异概率选择高斯变异或柯西变异，对迭代过程中的鹦鹉个体进行变异操作，最终得到改进鹦鹉算法；根据改进鹦鹉算法对多目标储能优化配置模型进行求解，输出储能优化配置结果。实现了多目标函数的高效协同优化，为有源配电网的储能优化配置提供了更为精确、全面的决策支持。

本发明授权基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法，其特征在于，包括： 根据预设的约束条件，以节点电压偏移、储能成本以及配电网网损为目标函数构建多目标储能优化配置模型，其中，所述多目标储能优化配置模型的目标函数的表达式为： ， 式中，为多目标储能优化配置模型的目标函数，为配电网节点电压偏移指标的子目标函数，为储能系统成本的子目标函数，为配电网网损的子目标函数； 其中，配电网节点电压偏移指标的子目标函数的表达式为： ， ， 式中，为配电网系统节点数，为归一化后的节点电压偏移量，为节点时刻的电压，为额定电压； 储能系统成本的子目标函数的表达式为： ， 式中，为储能系统的投资成本，为储能系统的运维成本； 配电网网损的子目标函数的表达式为： ， 式中，为节点和节点之间的电导，为节点的电压幅值，为节点和节点之间的电纳，为节点的电压幅值,为节点的电压相角，为节点的电压相角； 引入混沌理论初始化鹦鹉算法种群，在每次迭代过程中，根据个体的适应度值和当前迭代次数，动态调整鹦鹉算法中觅食行为、停留行为、交流行为和害怕陌生人行为的权重，并根据变异概率选择高斯变异或柯西变异，对迭代过程中的鹦鹉个体进行变异操作，最终得到改进鹦鹉算法，其中，所述权重的表达式为： ， 式中，为个体在第次迭代时执行第种行为的适应度值，为最大迭代次数，为第种行为的自适应权重，为当前迭代次数，和均为第一调整参数，用于调整在计算权重时适应度值随迭代次数变化的影响程度，为第二调整参数，用于调整在计算权重时迭代次数占比的影响程度； 根据所述改进鹦鹉算法对所述多目标储能优化配置模型进行求解，输出储能优化配置结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。