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龙图腾网获悉中建四局建设发展有限公司;中国建筑第四工程局有限公司申请的专利一种桥梁震动监测预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695709.6，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种桥梁震动监测预警方法和系统是由兰昱;刘华长;陈腾飞;张明;刘月霞;林泽青;朱灿勇设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁震动监测预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种桥梁震动监测预警方法和系统，涉及监测预警技术领域，所述方法包括：在监测周期的多个时刻，通过设置在预设位置处的传感器组合，获取待处理震动数据；根据待处理震动数据，获取已处理震动数据；根据已处理震动数据，确定震动来源、震动模式和震动强度系数；根据震动模式，确定震动模式异常结果；在监测周期的多个时刻，通过设置在预设位置处的环境传感器，获取环境数据；将震动模式异常结果、震动强度系数和环境数据输入已训练的故障发生时间预测模型，确定预测故障发生时间；根据震动来源和预测故障发生时间，生成预警信息。根据本发明，可提高桥梁震动监测预警的准确性。

本发明授权一种桥梁震动监测预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁震动监测预警方法，其特征在于，包括： 在监测周期的多个时刻，通过设置在预设位置处的传感器组合，获取待处理震动数据； 根据所述待处理震动数据，获取已处理震动数据； 根据所述已处理震动数据，确定震动来源、震动模式和震动强度系数； 根据所述震动模式，确定震动模式异常结果； 在监测周期的多个时刻，通过设置在预设位置处的环境传感器，获取环境数据，其中，所述环境数据包括：温度数据、湿度数据和风力数据； 将所述震动模式异常结果、所述震动强度系数和所述环境数据输入已训练的故障发生时间预测模型，确定预测故障发生时间； 根据所述震动来源和所述预测故障发生时间，生成预警信息； 所述故障发生时间预测模型的训练步骤包括： 获取其他桥梁的历史预设位置处在历史时间周期中的历史已处理震动数据和历史环境数据，其中，所述历史环境数据包括：历史温度数据、历史风力数据和历史湿度数据； 根据所述历史已处理震动数据，确定历史震动模式和历史震动强度系数； 根据所述历史震动模式，确定历史震动模式异常结果； 将所述历史震动模式异常结果、所述历史震动强度系数和所述历史环境数据输入故障发生时间预测模型，确定样本预测故障发生时间； 获取其他桥梁的历史维修记录； 根据所述历史维修记录，确定历史最近维修时间； 根据所述历史最近维修时间、所述样本预测故障发生时间、所述历史震动模式异常结果、所述历史震动强度系数和所述历史环境数据，确定故障发生时间预测模型的训练损失函数； 根据所述故障发生时间预测模型的训练损失函数，对故障发生时间预测模型进行训练，获得已训练的故障发生时间预测模型； 根据所述历史最近维修时间、所述样本预测故障发生时间、所述历史震动模式异常结果、所述历史震动强度系数和所述历史环境数据，确定故障发生时间预测模型的训练损失函数，包括： 根据公式 确定故障发生时间预测模型的训练损失函数，其中，if为条件函数，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的历史最近维修时间，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的样本预测故障发生时间，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的第t个时刻的历史震动强度系数，为预设震动强度系数阈值，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的第t个时刻的历史温度数据,为第一预设温度阈值，为第二预设温度阈值，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的历史湿度数据，为预设湿度阈值，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的第t个时刻的历史风力数据，为预设风力数据阈值，为第e个其他桥梁的第r个历史预设位置处在第j个历史时间周期的第t个时刻的震动模式异常结果，，n为历史时间周期的数量，j≤n，E为其他桥梁的数量，e≤E，S为历史时间周期的时刻的数量，t≤S，R为历史预设位置的数量，r≤R，n、j、E、e、S、t、r和R均为正整数。

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