买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东省路桥集团有限公司申请的专利一种隧道掘进爆破对地表建筑物振动影响的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703222.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种隧道掘进爆破对地表建筑物振动影响的预测方法是由安彬;房君君;毕华超;汪虎;张中莲;龙福中;郑晓琴设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道掘进爆破对地表建筑物振动影响的预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，具体涉及一种隧道掘进爆破对地表建筑物振动影响的预测方法，具体如下：采集隧道掘进过程中爆破作业产生的振动信号并去噪，作为样本；根据信号的能量分布特性，采用谱聚类算法生成元任务；通过神经网络模型对每个元任务中的样本进行特征提取；采用层级化注意力机制捕捉振动信号在不同时间长度上的时间响应特性，得到各阶段的关键特征并进行融合，得到分类特征向量，进而根据分类特征向量确定爆破对地表建筑物振动影响的分类预测结果；对分类预测过程进行优化。本发明基于改进元学习策略的神经网络模型对隧道掘进爆破振动数据进行处理，可以提升对地表建筑物振动影响的准确性和施工的安全性。

本发明授权一种隧道掘进爆破对地表建筑物振动影响的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种隧道掘进爆破对地表建筑物振动影响的预测方法，其特征是，包括以下步骤： S1、通过振动传感器采集隧道掘进过程中爆破作业产生的振动信号，然后对采集的振动信号进行去噪操作，将去噪后的振动信号作为样本； S2、对去噪后的振动信号进行任务划分，根据振动信号的能量分布特性，采用谱聚类算法生成元任务，每个元任务为一个样本集合； S3、通过神经网络模型对每个元任务中的样本进行特征提取，特征提取过程包括对神经网络模型的参数进行初始化、进行时域和频域的双通路特征提取后将提取的特征融合以及基于振动能量衰减曲线进行元学习来优化元任务中的元参数； S4、采用层级化注意力机制捕捉振动信号在不同时间长度上的时间响应特性，得到各阶段的关键特征，然后将各阶段的关键特征进行融合，得到分类特征向量，进而根据分类特征向量确定爆破对地表建筑物振动影响的分类预测结果； S5、对分类预测过程进行优化，包括对元任务进行泛化验证与动态调整、对闭环反馈控制与参数进行优化、通过强化学习策略在线优化爆破参数策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省路桥集团有限公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区经十路14677号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。