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龙图腾网获悉苏州市卫生健康信息中心;申康医学研究院(北京)有限公司申请的专利一种数智化肿瘤防治管理平台及管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510710493.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种数智化肿瘤防治管理平台及管理方法是由王宝燕;鞠鑫;朱志远;姚永刚;何海兵设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数智化肿瘤防治管理平台及管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数智化肿瘤防治管理平台及管理方法，涉及智慧医疗技术领域，包括，实时采集患者的多模态数据，并进行标准化清洗与时空对齐处理，生成时空标签化数据集；将多模态联合特征表示输入反事实推理引擎，模拟不同治疗方案干预下的潜在效果，计算个体处理效应，生成反事实康复建议集；根据反事实康复建议集，构建动态因果强化决策模型，通过近端策略优化算法持续接收患者实时生理数据反馈，动态调整治疗方案。本发明通过多模态数据时空对齐与特征融合，结合肿瘤生物学机制与机器学习算法，显著提升了个体化肿瘤治疗方案推荐的准确性和临床可信度。

本发明授权一种数智化肿瘤防治管理平台及管理方法在权利要求书中公布了：1.一种数智化肿瘤防治管理方法，其特征在于：包括， 实时采集患者的多模态数据，并进行标准化清洗与时空对齐处理，生成时空标签化数据集； 将时空标签化数据集输入时空因果对齐网络，利用时间卷积网络提取时序特征，并通过因果发现算法构建多模态因果关联图，识别影像特征、基因突变与患者行为之间的因果链，输出因果强度量化矩阵； 基于因果强度量化矩阵，筛选因果强度超过预设因果强度阈值的关联节点，通过跨模态对比损失函数强制对齐影像切片特征向量与基因突变嵌入向量，生成融合因果约束的多模态联合特征表示； 将多模态联合特征表示输入反事实推理引擎，模拟不同治疗方案干预下的潜在效果，计算个体处理效应，生成反事实康复建议集； 根据反事实康复建议集，构建动态因果强化决策模型，通过近端策略优化算法持续接收患者实时生理数据反馈，动态调整治疗方案； 所述跨模态对比损失函数包括如下步骤， 基于因果强度量化矩阵筛选因果边，提取影像切片特征向量与基因突变嵌入向量作为正样本对； 从非因果关联的跨模态节点中均匀采样生成负样本对集合； 基于构建的正负样本对集合，采用因果强度加权的对比学习框架，构建对比损失函数，通过Adam优化器最小化对比损失，监控正样本对距离下降率； 所述反事实推理引擎采用包括如下步骤， 基于因果强度量化矩阵中保留的因果边，选择基因突变二进制特征及病灶体积作为可干预变量； 将干预变量输入双重稳健估计框架，结合梯度提升回归树预测潜在结果，通过真实数据残差校准反事实预测偏差，验证平均绝对误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市卫生健康信息中心;申康医学研究院(北京)有限公司，其通讯地址为：215002 江苏省苏州市姑苏区胥江路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。