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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703194.X，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统是由王洁;陈博;刘晓凯;马晓瑞;高庆华;王洋洋设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统，涉及无线通信与信号处理领域。该方法包括：采集并预处理雷达回波信号，通过相位解调获取原始语音信号；利用模型驱动的虚拟矢量补偿算法增强观测相位，放大语音振动引起的相位变化；将信号转换至时频域后，采用数据驱动的多阶段去噪网络依次进行幅度去噪和相位优化，最终通过短时逆傅里叶变换恢复高质量语音信号。本发明通过模型与数据混合驱动技术，显著提升了毫米波语音信号处理的清晰度和抗干扰能力。

本发明授权一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法，其特征在于，包括： 采集与预处理雷达回波信号，并对预处理后的回波信号进行相位解调； 利用毫米波语音去噪算法进行语音去噪，包括： 利用基于模型驱动的虚拟矢量补偿算法对雷达回波信号进行处理；所述基于模型驱动的虚拟矢量补偿算法根据静态路径矢量值恒定的特性，通过增加虚拟矢量补偿观测信号，放大观测信号的相位； 对经虚拟矢量补偿算法处理后的雷达回波信号进行短时傅里叶变换，将经过相位增强的毫米波语音信号由时域转化为时频域； 利用基于数据驱动的多阶段毫米波语音去噪网络对短时傅里叶变换之后的雷达回波信号进行幅度去噪和相位优化；所述多阶段毫米波语音去噪网络包括：用于对语音幅度去噪的幅度去噪网络和用于对语音相位优化的相位去噪网络；所述幅度去噪网络包括：幅度编码器、频率转换模块、第一扩展卷积模块和幅度解码器；幅度编码器将输入的幅度谱映射到特征空间，并且频率转换模块补偿语音中丢失的频率分量，第一扩展卷积模块通过多尺度感受野提取特征，幅度解码器重构幅度谱；所述相位去噪网络包括：复数编码器、第二扩展卷积模块、实部解码器和虚部解码器；复数编码器对输入的复数谱进行编码，第二扩展卷积模块进行序列特征提取，实部解码器和虚部解码器分别重建复谱的实部和虚部；所述复数谱由幅度去噪的幅度谱与原始相位谱组合而成； 经过相位去噪后的实部和虚部组合通过短时逆傅里叶变换计算出去噪后的语音信号，恢复语音信息。

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