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龙图腾网获悉福建医科大学附属第一医院申请的专利一种超声波图像诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705770.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种超声波图像诊断系统及方法是由刘晖;刘灿斌;陈婉莲设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声波图像诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及声波测量技术领域，具体为一种超声波图像诊断系统及方法，本发明中通过深度神经网络使反射特征与组织特性间的匹配具有自适应学习能力，在信号分类上提高了针对性识别效果，基于反射特征的判定结果，对组织区域进行边界分区时，使用灰度极差、梯度方向与纹理连续性三项参数组合判断边缘结构，避免因单一指标判断引发的轮廓模糊，通过提取灰度分布中心、幅度变化轨迹与边缘面积连续变化序列，并通过将区域定位结果输入支持向量机，根据形态结构量化特征与历史良恶性特征数据的边界分类对比，实现病变性质的准确识别，在图像形成后进行结构形态二次验证，有效提升了诊断完整性与判定置信度。

本发明授权一种超声波图像诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种超声波图像诊断系统，其特征在于，所述系统包括： 信号识别模块包括： 信号提取子模块：通过传感器获取超声波回波信号，将接收到的超声波回波信号通过傅里叶变换进行时频分析，提取信号在不同时间点上的频率分布特征和各频率成分在时间轴上的能量分布情况，计算信号的时间-频率分布，根据时间窗对信号进行分段分析，设定滑动的时间窗长度，将连续的回波信号序列划分为多个相邻的时间片段，同时对每个时间段独立计算频率、幅度和相位参数，形成对应的局部特征向量，生成反射特征数据； 特征匹配子模块：基于所述反射特征数据，对比各段信号的频率、幅度、相位特征与已知的生理组织特征，根据特征相似度选择匹配区域，执行特征比对和筛选，得到符合生理组织特征的反射模式，生成组织反射特征匹配结果； 分类判断子模块：基于所述组织反射特征匹配结果，采用深度神经网络，对频率、幅度、相位以及时间延迟特征，进行加权计算，通过激活函数进行映射，得到分类概率，判断信号的匹配区域是否属于正常组织区域和病变组织区域，依据阈值进行类别划分，生成信号分类结果； 组织分析模块：基于所述信号分类结果，通过比较频率、幅度、相位变化，筛选出符合生理组织特征的反射模式，执行区域匹配判断，提取符合反射模式的组织区域，生成优化组织分类结果； 图像处理模块，基于所述优化组织分类结果，对目标区域进行亮度和对比度调整，通过计算目标区域与周围背景的亮度差异，调整每个像素点的亮度值，使组织边界与背景突出，接着采用多尺度卷积神经网络，对所述目标区域中的病变区域进行边缘细节增强，之后对整个目标区域进行图像合成，生成处理后图像； 异常检测模块：基于所述处理后图像，分析信号的时间序列，提取信号变化特征，通过孤立森林方法识别异常信号，进行异常区域识别，生成异常区域识别结果； 诊断决策模块：基于所述异常区域识别结果和处理后图像，采用支持向量机，通过区域分类比较，标识出病变区域与正常区域，对标识出的病变区域进行形态特征分析，结合历史数据对比，判断图像中是否包含良性病变和恶性病变，生成病变诊断结果。

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