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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种半开式燃油离心泵叶轮的设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712708.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种半开式燃油离心泵叶轮的设计方法及系统是由贺登辉;项旭伟;罗南;冯淑婷;朱奕颖;王凯设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半开式燃油离心泵叶轮的设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种半开式燃油离心泵叶轮的设计方法及系统，涉及半开式航空燃油离心泵叶轮设计技术领域，包括：确定优化目标和影响优化目标的优化变量；使用拉丁方超立方抽样法设计多组优化变量对应的样本数据；根据每组优化变量对应的样本数据建立半开式燃油离心泵叶轮模型并进行数值模拟，并建立训练代理模型的数据库；使用数据库训练代理模型，获得预测模型；通过多目标遗传优化算法对预测模型预测的优化目标进行寻优，获得符合优化目标的多组优化变量；对多组优化变量进行数值模拟，从多个数值模拟结果中选择优化目标最优的模拟结果对应的一组优化变量，作为设计半开式燃油离心泵叶轮的优化方案。本发明能够快速设计对叶片的优化方案。

本发明授权一种半开式燃油离心泵叶轮的设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种半开式燃油离心泵叶轮的设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 选择半开式燃油离心泵的效率和扬程作为优化目标，并确定影响优化目标的优化变量；其中，所述优化变量包括：叶轮轮毂和轮盖在轴面投影图上的型线、叶厚及叶片骨线的参数； 使用拉丁方超立方抽样法设计多组优化变量对应的样本数据；根据每组优化变量对应的样本数据建立半开式燃油离心泵叶轮模型并进行数值模拟，获得每组优化变量对应的样本数据所对应的优化目标的值；将每组优化变量和每组优化变量对应的样本数据所对应的优化目标值作为离心泵性能数据，并建立数据库； 使用数据库训练代理模型，获得预测模型；通过多目标遗传优化算法对预测模型预测的优化目标进行寻优，获得符合优化目标的多组优化变量； 对多组优化变量进行数值模拟，从多个数值模拟结果中选择优化目标最优的模拟结果对应的一组优化变量，作为设计半开式燃油离心泵叶轮的优化方案； 所述确定影响优化目标的优化变量，具体步骤包括： 对已知的半开式燃油离心泵叶轮的三维模型进行逆向处理，获取叶轮流道； 根据叶轮流道，获取用于控制叶片形状和尺寸的控制点； 根据控制点，使用模型设计工具生成与已知的半开式燃油离心泵叶轮的三维模型相似的参数化模型，能够实现贝塞尔曲线对叶片前后型线、叶片骨线和叶片厚度的参数化； 根据参数化模型，使用敏感性分析确定模型内的参数对优化目标的影响程度，并根据影响程度确定对优化目标影响大的参数作为优化变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。