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龙图腾网获悉南方电网新能设计研究院(广东)有限公司申请的专利一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510721455.0，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法是由梁嘉祥;高寒;胡钤;郑森炯;刘敏津;冼伟恒;黄敏玲;陈钰楠设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法，包括：获取智能锁运行时的磁感信号强度和波形随时间变化的曲线，通过分析波形失真度和强度衰减特征，对数据进行初步滤波处理，得到变化趋势序列；通过变化趋势序列提取智能锁体磨损导致的波形失真度增量和信号强度下降率，确定智能锁体磨损程度的分级指标；将锁芯间隙变化与历史门体配合状态数据结合，计算磁感信号强度与间隙变化的动态映射关系，动态调整磁感阈值范围；实时判断磁感信号强度是否满足目标锁定判定标准，在锁体运行时动态更新锁控参数，得到优化后的锁控状态数据。

本发明授权一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法，其特征在于，包括： 获取智能锁运行时的磁感信号序列后去噪，生成去噪信号序列； 对去噪信号序列计算并提取原始磁感信号序列中信号幅值的双曲线衰减模型参数的衰减参数，拟合变化趋势序列； 将变化趋势序列作为输入，执行计算当前波形失真度与历史基准值的差值作为失真增量并进行分解，构建支持向量回归模型，输出锁体磨损程度的磨损量化评分，按评分划分磨损指标； 划分磨损指标后，根据锁芯间隙预测值是否超过预设阈值的判断结果生成间隙变化曲线； 将锁芯间隙预测值为参数，执行建立门体配合状态数据库；并构建间隙-磁感强度映射模型，输出信号强度补偿系数并进行分段优化，动态调整分段优化的区间边界； 当进行分段优化属于高区阈值连续超限时，输出未来7日锁芯与门体间隙的容差增量；根据容差增量计算磁感波动补偿量；生成目标判定标准曲线； 根据目标判定标准曲线的目标判定标准为基准，划分磁感信号强度等级，动态调节智能锁电机驱动锁芯或锁舌的扭矩输出量； 根据所述扭矩输出量的锁控状态数据，执行构建深度神经网络误判概率模型，输出误判评分，根据风险等级动态调整调节磨损参数的权重因子，直至智能锁电机驱动锁芯或锁舌的扭矩波动满足预设参数。

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