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龙图腾网获悉一脉云数(上海)科技有限公司申请的专利一种多模型智能体协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715486.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多模型智能体协同方法及系统是由吴坚设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模型智能体协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种多模型智能体协同方法及系统，包括以下步骤：获取任务执行计划与实际状态，识别偏离节点，生成同步偏移清单，分析任务趋势，标注进度标签，识别工具影响区段，筛选未受影响节点，判断分布效率，提取异常波动，分析资源与任务周期差异，生成监控结构指标。本发明中，通过提取任务计划编号与时间区间，并比对智能体实时状态，实现任务偏离识别，提升计划执行监控精度，增强对进度变化的感知，通过波动任务与工具调用数据交叉比对，识别干扰区段，映射运行日志与分派数据，评估任务分布效率，结合资源投放与任务波动差异，提取进度监控指标，提升协同效率与系统调控能力。

本发明授权一种多模型智能体协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模型智能体协同方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取任务场景中的知识库文档、工具接口配置信息及外部API调用记录，提取智能体任务节点的执行计划编号与时间区间，比对智能体实时执行状态与计划节点标识，识别偏离计划的任务节点编号，生成任务节点同步偏移清单； S2：基于所述任务节点同步偏移清单，筛选Agent型智能助手，结合任务分解表提取任务分解起止时间，并与计划时点进行差异计算与趋势分类，生成任务进度趋势标签组； 所述任务进度趋势标签组的获取步骤具体为： S211：基于所述任务节点同步偏移清单，识别具备推理-规划-执行能力的Agent型智能助手与任务分解表，提取实时任务分解起始与完成时间，计算任务区段的起止时间差值，与计划任务节点时间差进行比较，得到任务时间偏移值； S212：调用所述任务时间偏移值，结合区段分布、偏移趋势和调整频次，归集任务节点偏移数据，按区段编号识别并计算趋势偏移度，依据调整频次判断趋势方向，得到任务进度趋势标签组； S3：调用所述任务进度趋势标签组，提取波动任务分区编号，识别区域工具调用频次数据，进行工具调用时段与波动任务时间段的比对，记录重合度时间段数量，生成任务节点受工具调用影响区段列表； 所述任务节点受工具调用影响区段列表的获取步骤具体为： S311：调用所述任务进度趋势标签组，筛选波动偏移任务分区编号，依据节点关联表提取任务时间段，按时间维度处理区段任务时段，识别任务时间段索引表，获取波动任务活动时段集合； S312：根据所述波动任务活动时段集合，采集同期区段工具调用频次，识别影响表，依据干扰阈值判断干扰，并与波动任务施工时段匹配，分析工具干预强度，判断进度监控异常关联，生成任务节点受工具调用影响区段列表； S4：基于所述任务节点受工具调用影响区段列表，筛选未受影响的分区节点任务，提取智能体分段任务记录与运行日志数据，映射任务日分派量与智能体运行时段，判断任务是否存在低效分布，得到智能体节点任务完成波动组。

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