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龙图腾网获悉浙江蓝宸信息科技有限公司申请的专利一种基于Ai决策追溯的建筑工程合规审查方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728888.9，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于Ai决策追溯的建筑工程合规审查方法、系统是由魏自金设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Ai决策追溯的建筑工程合规审查方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Ai决策追溯的建筑工程合规审查方法、系统，涉及数据处理技术领域，确定规范数据，根据规范数据对建筑图纸样本进行标注，将规范数据以及标注之后建筑图纸样本进行储存作为标注规则库；在标注规则库中设置匹配环；将规范数据以及标注之后建筑图纸样本划分为多个数据段，将数据段储存在匹配子中，当匹配子存在异常时，将匹配子中的数据段进行销毁，基于补充区间对异常的匹配子进行数据段恢复。本发明通过匹配子能够对数据的安全性和完成性进行保证，在数据出现异常时，能够通过相邻的匹配子帮助异常的匹配子进行快速的恢复，响应快且能够及时止损，避免影响更多的数据，具有较好的数据储存稳定性。

本发明授权一种基于Ai决策追溯的建筑工程合规审查方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Ai决策追溯的建筑工程合规审查方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定规范数据，根据规范数据对建筑图纸样本进行标注，将规范数据以及标注之后建筑图纸样本进行储存作为标注规则库； 在标注规则库中设置匹配环，其中，匹配环由两条子环组成，两条子环均由多个匹配子连接组成，对应匹配子设置开放区间和补充区间； 将规范数据以及标注之后建筑图纸样本划分为多个数据段，将数据段储存在匹配子中，当匹配子存在异常时，将匹配子中的数据段进行销毁，基于补充区间对异常的匹配子进行数据段恢复； 基于开放区间将标注规则库的规范数据以及标注之后建筑图纸样本对深度学习模型进行训练得到训练好的违规识别模型，确定建筑图纸数据，将建筑图纸数据输入训练好的违规识别模型中输出得到违规信息，其中，违规信息包括违规构件与对应的违规程度； 将违规信息与对应的建筑图纸数据进行绑定，作为分析日志，将分析日志进行储存； 所述在标注规则库中设置匹配环的步骤，包括： 在标注规则库中配置两条子环，两条子环均由相同的多个匹配子链式成环连接组成； 将匹配子划分为多个并列的子区间，多个子区间之间互相连接，对应多个子区间分别设置对应的匹配码，将匹配码与对应的子区间之间进行绑定； 将两条子链将匹配子进行一对一连接，通过匹配子对应的匹配码作为连接配对条件； 选取匹配子中间部分预设数据的子区间作为开放区间，将开放区间并列两侧的子区间分别对应相邻子区间的补充区间； 所述基于补充区间对异常的匹配子进行数据段恢复的步骤，包括： 将规范数据以及标注之后建筑图纸样本划分为与匹配子数量相同的多个数据段； 将数据段与匹配子之间一一对应，将数据段按照对应匹配子中开放区间的数量进行数据量不同的随机划分，得到多个子数据块，将多个子数据块对应储存在匹配子的开放区间中； 将数据段同时进行复制并进行两份数据量不同的划分，得到两份补充数据，将补充数据分别储存在相邻匹配子中的补充区间中； 将匹配子的匹配码按照对应子区间中数据量大小进行由大至小排序，将两条子链按照由大至小排序后匹配子的匹配码作为配对条件； 将匹配码出现变化的匹配子作为异常的匹配子，将异常的匹配子中的开放区间中的数据段进行销毁，基于相邻匹配子中的补充区间对异常的匹配子进行数据段恢复； 所述将补充数据分别储存在相邻匹配子中的补充区间中的步骤，包括： 将补充数据分别按照相邻匹配子中的补充区间数量进行不同数据量的划分； 将划分之后的补充数据分别储存在对应的补充区间中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江蓝宸信息科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道金之源大厦1509室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。