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龙图腾网获悉中钜(陕西)工程咨询管理有限公司申请的专利用于水利工程的水工建筑物沉降监测与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725172.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权用于水利工程的水工建筑物沉降监测与预警方法是由马雨;祝明英;王连志;李斌;杨国庆;王淑风;刘朝文;王健;崔丽洁;尚柱帮;张娟设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于水利工程的水工建筑物沉降监测与预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑物沉降监测技术领域，具体涉及用于水利工程的水工建筑物沉降监测与预警方法，本发明通过对各维度环境干扰数据进行聚类，基于各维度环境干扰数据的聚类结果得到各维度环境干扰数据对倾角数据的影响直接因子；再通过分析倾角数据对应时间下任意两个维度的环境干扰数据之间的相关性的异常性，结合倾角数据的变化程度，得到各维度环境干扰数据在任一时刻下的环境干扰异常程度；进而得到SVM模型训练权重，进行倾角数据的补偿修正，完成沉降量预测。通过考虑多种环境干扰数据之间的增益性影响，模型能够更好地处理复杂环境下的干扰，提高了模型在实际应用中的鲁棒性和沉降监测的准确性。

本发明授权用于水利工程的水工建筑物沉降监测与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种用于水利工程的水工建筑物沉降监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集水工建筑物的倾角数据和多维环境干扰数据； 对每一维度的环境干扰数据进行聚类得到环境干扰数据簇类，分析所述环境干扰数据簇类对所述倾角数据的影响统一度，以及分析所述环境干扰数据簇类内所述环境干扰数据的分布情况，得到每一维度的环境干扰数据对倾角数据的影响直接因子； 分析所述倾角数据对应时间下任意两个维度的环境干扰数据之间的相关性的异常性，结合任一时刻的所述倾角数据与其相邻时刻的倾角数据之间的变化程度，得到每一维度的环境干扰数据在任一时刻下的环境干扰异常程度； 根据所述影响直接因子和所述环境干扰异常程度，得到每一维度的环境干扰数据在任一时刻下参与支持向量机SVM模型训练时的权重，完成所述倾角数据的补偿修正； 根据补偿修正后的倾角数据，进行沉降量预测，完成沉降监测； 对每一维度的环境干扰数据进行聚类得到环境干扰数据簇类，之后还包括： 分析所述环境干扰数据簇类中所述环境干扰数据对应时刻的连续性，得到多个连续干扰环境数据组； 其中，分析所述环境干扰数据簇类对所述倾角数据的影响统一度，包括： 分析所述环境干扰数据簇类中每一连续干扰环境数据组对所述倾角数据的影响统一度； 分析所述环境干扰数据簇类中每一连续干扰环境数据组对所述倾角数据的影响统一度，包括： 分析所述环境干扰数据簇类中每一连续干扰环境数据组对应的所述倾角数据的离散程度，结合对应时刻其他维度的环境干扰数据的幅值，得到所述环境干扰数据簇类中每一连续干扰环境数据组对所述倾角数据的影响统一度。

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