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龙图腾网获悉上海回轮环保股份有限公司申请的专利一种夜间轮胎紧急维修综合推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726328.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种夜间轮胎紧急维修综合推荐系统及方法是由徐松涛;洪枝雨;李昀哲设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种夜间轮胎紧急维修综合推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种夜间轮胎紧急维修综合推荐系统及方法，具体涉及汽车维修服务推荐技术领域，首先构建轮胎维修推荐综合数据库，获取用户轮胎维修请求信息，通过夜间轮胎维修智能综合推荐模块和夜间轮胎维修主动搜索推荐模块，根据轮胎维修请求信息进行智能综合推荐和主动搜索推荐，然后分别生成第一夜间轮胎维修推荐列表和第二夜间轮胎维修推荐列表；最后对夜间轮胎维修进行综合推荐评估，根据异常评估结果进行人机交互；本发明结合用户历史维修记录，自动推荐和主动搜索推荐相结合的方式，提供了推荐的精准性，确保用户在夜间轮胎出现紧急故障时能够及时获得有效的维修服务。

本发明授权一种夜间轮胎紧急维修综合推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种夜间轮胎紧急维修综合推荐系统，其特征在于：包括： 轮胎维修推荐综合管理中心：通过数据库技术，存储和管理系统运行过程中产生的各类数据，包括用户信息数据库、商家信息数据库、订单信息数据库以及现有的轮胎故障标准文本数据库，构建轮胎维修推荐综合数据库； 夜间轮胎维修请求发起模块：夜间轮胎故障时，用户通过移动设备界面提示输入个人验证信息，验证通过后发起轮胎维修请求，并将得到的轮胎维修请求信息传输至夜间轮胎维修智能综合推荐模块和夜间轮胎维修主动搜索推荐模块； 所述夜间轮胎维修请求发起模块中轮胎维修请求信息包括：对用户上传的车辆位置信息进行校验，若用户为首次使用本系统，结合GPS定位功能和商家信息数据库识别，用户定位为原点，所允许的最大半径范围内是否存在服务商，若否则进行提示，若是继续判断是否在非道路区域，若是触发二次定位确认弹窗；若用户为非首次使用本系统，获取当前位置与历史常用停车点的距离Δd和距离最近一次搜索停车点的时间间隔Δt，得到车辆位置异常指数Abs，Abs=e-λΔt×IΔd＞dth，I为指示函数，数值为1和0，若Δd＞dth，I返回数值为1，反之则为0，dth为距离阈值，λ为时间衰减系数，Abs大于相应的阈值，则立即触发警报并触发轮胎维修推荐综合管理中心审核机制；最后得到校验后的轮胎维修请求信息，包括车主联系方式、车辆位置信息、轮胎维修发起请求时间、期望维修到达时间、轮胎故障类型以及轮胎故障维修备注信息； 夜间轮胎维修智能综合推荐模块：用于根据轮胎维修请求信息，从商家信息库中检索商家信息，得到第一夜间轮胎维修推荐列表，并推送至用户； 所述夜间轮胎维修智能综合推荐模块中得到第一夜间轮胎维修推荐列表，包括： B1：首先通过大数据技术调取用户历史维修记录中具备轮胎维修服务项目的商家列表BL1，对商家列表BL1与商家信息数据库中的商家列表BL2进行并集运算，得到具备轮胎维修服务项目的商家列表BL3；其次通过地图功能，对商家列表BL3中每个商家地址与用户车辆位置之间的距离进行遍历，获取商家列表BL3中距离数据集DdBL3； B2：结合轮胎维修发起请求时间t和商家营业时间tbh，通过空间索引查询算法fsi筛选出即符合第一距离阈值范围Dd1th内且处于营业状态的商家，遍历每个商家fsi的值，统计fsi的值为1的商家组成最后的商家列表BL4，，DdBL3i表示第i个商家距离，tbhi表示第i个商家营业时间，fsi=1表示该商家属于商家列表BL4，fsi=0表示该商家不属于商家列表BL4； B3：接着通过大数据分析技术，统计商家列表BL4中的商家数量|BL4|，若|BL4|≥k，k表示最小筛选出的商家数量，则进入B4，若|BL4|＜k，则触发第一次动态扩大搜索机制，重复B2步骤，将空间索引查询算法fsi中的第一距离阈值范围Dd1th更新为第二距离阈值Dd2th，得到第一次更新的商家列表BL4first；将|BL4first|继续与阈值k进行比较，若|BL4first|≥k，则进入B4，若|BL4first|＜k，则触发第二次动态扩大搜索机制，继续重复B2步骤，将空间索引查询算法fsi中的第二距离阈值Dd2th更新为第三距离阈值Dd3th，得到第二次更新的商家列表BL4sec；将|BL4sec|继续与阈值k进行比较，若|BL4sec|≥k，则进入B4，若|BL4sec|＜k，则触发建议拨打道路救援机制； B4：通过大数据分析技术，对B3得到的最后更新的商家列表按照优先级评分模型返回的结果由高到低进行排序，得到商家列表BL5，即为目标第一夜间轮胎维修推荐列表，包括商家名称、地址、营业时间、服务项目、价格区间、服务评分、联系方式、距离以及预计到达时间；所述优先级评分模型为：，Scoresi表示第i个商家优先级评分，sri表示第i个商家的服务评分，maxsri表示对应的服务评分的最大值，ti表示第i个商家的预计到达时间，γ表示预计达到时间的调整因子，a1、a2和a3分别表示相应的权重； 夜间轮胎维修主动搜索推荐模块：基于轮胎维修请求信息，为用户提供主动搜索功能，根据用户主动搜索文本从商家信息数据库中检索商家信息，生成第二夜间轮胎维修推荐列表，并推送至用户； 夜间轮胎维修综合推荐评估模块：通过大数据分析技术，对轮胎维修推荐过程中产生的参数进行评估，得到评估结果，根据异常评估结果进行人机交互； 所述夜间轮胎维修综合推荐评估模块中得到评估结果，包括以下步骤： D1：首先通过时间戳技术，获取系统开始处理用户维修请求的时间tstart、轮胎维修发起请求时间t和设定响应时间阈值tth，得到用户请求响应效率系数REC，REC=tthtstart-t；然后记录用户开始搜索操作到做出目标商家确认操作所经历的实际时间tsea和设定时间tbase，得到轮胎维修推荐效率系数REA，REA=1-tsea-tbasetbase；最后通过大数据分析技术得到系统轮胎维修综合推荐效率指数ZREC，ZREC=REC+REA； D2：通过大数据分析技术，将轮胎维修综合推荐效率指数ZREC与阈值ZREC0进行比较，若ZREC大于等于ZREC0，说明轮胎维修综合推荐效率良好，反之则说明异常，将评估异常结果传输至系统管理员终端进行人机交互。

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