买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728365.4，技术领域涉及：G06F18/2111；该发明授权一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法是由聂志红;陈颖;齐群设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于土木工程路基压实技术领域，具体公开了一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法，包括如下步骤：S1、获取多工况动态响应数据，标准化处理后构建训练集、验证集和测试集；S2、基于BO‑FCNN建立干密度动态演化模型，结合SHAP值分析影响压实变形的关键参数；S3、完成多阶段和多目标振动参数优化，具体包括：S3.1、多阶段划分和动态约束传递；S3.2、构建多目标函数；S3.3、采用MC‑NSGA‑II生成帕累托前沿解集；S3.4、基于权重决策输出最优振动参数组合。本发明实现了从数据建模到参数决策的闭环优化，并且根据实际工程需求动态调整优化策略，最大化提升施工效率。

本发明授权一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过振动压实试验获取多工况动态响应数据，标准化处理后构建训练集、验证集和测试集； S2、基于贝叶斯优化全连接神经网络算法建立干密度动态演化模型，结合SHAP值分析影响压实变形的关键参数； S3、完成多阶段和多目标振动参数优化，具体包括： S3.1、将压实过程划分为多阶段，并通过动态约束传递； 步骤S3.1中，将压实过程离散为n个优化阶段；阶段划分的依据是干密度增量阈值Δρ min=0.01gcm3，即在每个阶段内，通过调整振动参数，使得当前阶段的干密度从初始值逐步增加到目标值； 1 需满足的约束条件为： 2 式中，Δρ min为干密度最小增量，Δρ i 为第i阶段干密度增量，ρ i 、ρ i-1分别为第i阶段的目标干密度和初始干密度，ρ target为目标干密度；k为干密度增量系数；m为正整数； S3.2、构建能量和时间的多目标函数； S3.3、采用多阶段压实的非支配排序遗传算法生成帕累托前沿解集； S3.4、根据工程优先级调节能量与时间权重系数，输出最优振动参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。