西湖大学王理顺获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西湖大学申请的专利面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259478B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510737831.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质是由王理顺;罗婷;刘星;袁鑫设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质，现有CASSI系统重建算法依赖高性能GPU服务器，无法在移动设备运行且浪费资源。本发明采用U形网络架构，包含初始化、特征编码、特征增强和重建模块。初始化模块用固定权重卷积快速生成初始输入信号；特征编码模块早期下采样并利用重参数化技巧；特征增强模块采用结构重参数化促进训练与推理；重建模块恢复分辨率并映射到图像空间。通过各模块协同工作，实现直接在移动设备上高效高质量重构CASSI系统压缩测量值，为高光谱成像在移动设备上的应用提供了有效解决方案。
本发明授权面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向移动设备的高效高光谱成像方法，其特征在于，包括： S00、建立模型，包括初始化模块、特征编码模块、特征增强模块组和重建模块； 基于给定的压缩测量数据，初始化模块通过固定权重卷积的方式获取模糊的高光谱图像Xe，其中，初始化模块由多个卷积核组成，卷积核的数量与重建波段数一致，且初始化模块的卷积权重在训练过程中保持固定；重建波段数为从压缩测量数据中恢复出的高光谱图像所包含的光谱波段的数量； S10、特征编码模块通过早期下采样将高光谱图像Xe映射到特征空间，得到降低空间分辨率后的特征图，该特征图包含了高光谱图像的特征信息； S20、特征增强模块组利用多层对称的编码器-解码器将特征图的浅层特征转换为深层特征；其中，编码器阶段通过逐步下采样降低空间分辨率并增加通道数，解码器阶段通过像素重组操作进行上采样以提高空间分辨率并减少通道数，且编码器对应层的特征通过跳跃连接与解码器对应层的特征沿通道维度融合； S30、重建模块通过像素重组操作将深层特征映射到图像空间，获得重建的高光谱图像X。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西湖大学，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区转塘街道石龙山街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号