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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种景点声效增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510742894.X，技术领域涉及：G10L25/18；该发明授权一种景点声效增强方法和系统是由杨德进设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种景点声效增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种景点声效增强方法和系统，涉及人工智能技术，包括：根据景点采集到的声音识别出声音类型数据集A；根据景点定位信息识别出景点在不同时间段出现的动物类型以及特色景观；根据景点采集到的图像识别出景点类型；根据景点类型获取该景点类型所对应的全部声音类型，将动物类型以及特色景观作为筛选条件从全部声音类型中筛选出声音类型数据集C；对比声音类型数据集A和声音类型数据集C，根据对比结果选取数据集；根据上一年度主要消费者群体数据对选取的数据集进行优化，最后生成音频文件进行播放。本发明能够智能识别风景或场景特征和场景声音，实现场景声景匹配以及动态调整，以达到声效增强的目的。

本发明授权一种景点声效增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种景点声效增强方法，其特征在于，包括： 声音类型识别：利用梅尔频率倒谱系数对景点的场景声音进行音频特征提取，生成景点声音特征；将所述景点声音特征输入训练好的分类器模型，以识别出所述场景声音中包含的多种声音类型； 音量识别：提取各种声音类型对应的音量；将音量大于噪音标准的声音类型删除，得到声音类型数据集A1，以及对应的音量数据集A2，数据集A1和数据集A2共同组成了声音数据集A； 地理和时间识别：将采集的景点的地理位置信息和日期时间信息输入至训练好的第一决策树模型中，以获取景点在采集时间和采集区域内的动物类型以及特色景观； 景点类型识别：利用训练好的CNN模型识别景点环境图像，以获取景点类型； 声景分析：将所述景点类型输入至训练好的第二决策树模型中，以获取所述景点类型所对应的全部声音类型，作为声音类型数据集B1；将所述动物类型以及所述特色景观作为筛选条件对所述声音类型数据集B1进行筛选，得到声音数据集C，所述声音数据集C中包含声音类型数据集C1；基于difflib模块对比所述声音类型数据集A1和所述声音类型数据集C1，确定A1=C1或A1≠C1； 声景调节：在A1=C1的情况下输出声音数据集A，在A1≠C1的情况下输出声音数据集C，根据景点消费者的偏好数据对选定的数据集进行调整优化，最后利用pydub库、pyaudio库或soundfile库，生成数据集对应的音频文件进行播放。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。