山东大学张阳获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259090B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740549.2，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统是由张阳;许素进;张津源;许振浩设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统，涉及隧道图像处理技术领域，包括获取待增强的隧道图像；将待增强的隧道图像输入至训练好的图像增强模型中，输出得到增强后的优化图像；所述图像增强模型的具体训练过程为：获取理想条件下的高质量隧道图像，对高质量图像进行前处理得到低质量隧道图像；将低质量隧道图像输入基于条件生成对抗网络的图像增强模型，通过生成器生成虚假高质量图像；构建真实图像对和虚假图像对，所述真实图像对为低质量隧道图像和高质量隧道图像拼接而成；虚假图像对为低质量隧道图像对和虚假高质量图像拼接而成；将虚假图像对和真实图像对分别输入至判别器进行迭代判别，直至得到判别结果。
本发明授权基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法，其特征在于，包括： 获取待增强的隧道图像； 将待增强的隧道图像输入至训练好的图像增强模型中，输出得到增强后的优化图像； 其中，所述图像增强模型基于条件生成对抗网络构建，具体训练过程为： 获取理想条件下的高质量隧道图像，对高质量图像进行前处理得到低质量隧道图像； 通过条件生成对抗网络的生成器提取低质量隧道图像不同通道数、不同尺寸的特征图，并通过空间注意力机制加权处理后输出对应的质量增强的隧道巡检图像，记为虚假高质量图像； 将低质量隧道图像和高质量隧道图像拼接形成真实图像对，将低质量隧道图像对和虚假高质量图像拼接形成虚假图像对，所述虚假图像对和真实图像对分别输入至条件生成对抗网络的判别器，得到判别结果；循环训练，直至符合要求。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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