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龙图腾网获悉天津大学医疗机器人与智能系统研究院申请的专利事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748813.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法是由魏建国;陈子昂;赵建厂;李进华设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法，可以应用于视频处理技术领域。该方法包括：利用源域样本视频集，对特征提取模块、事件记忆单元和源域分类器进行训练得到预训练模型；将目标域样本视频输入特征提取模块输出目标域样本特征；将目标域样本特征和源域样本特征输入场景记忆单元和事件记忆单元，分别输出混合域事件增强特征和场景增强特征；将混合域事件增强特征、目标域样本特征和源域样本特征输入目标域分类器中，输出目标域预测结果；根据目标域预测结果和伪标签，迭代地调整事件特征原型、场景特征原型以及网络参数，直至满足第一迭代停止条件，得到经训练的事件监测模型。

本发明授权事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种事件监测模型的训练方法，其特征在于，所述事件监测模型包括特征提取模块、事件记忆单元、源域分类器、场景记忆单元和目标域分类器，所述事件记忆单元包括事件特征原型，所述场景记忆单元包括场景特征原型； 所述方法包括： 利用源域样本视频集，对所述特征提取模块、所述事件记忆单元和所述源域分类器进行训练，得到预训练模型； 将目标域样本视频输入所述预训练模型的特征提取模块进行特征提取，输出目标域样本特征； 将所述目标域样本特征和源域样本特征，输入所述场景记忆单元和所述预训练模型的事件记忆单元进行特征增强，分别输出混合域事件增强特征和场景增强特征，其中，所述源域样本特征是利用所述预训练模型的特征提取模块，对所述源域样本视频集中的源域样本视频进行特征提取后得到的； 将所述混合域事件增强特征、所述目标域样本特征和所述源域样本特征，输入所述目标域分类器中，输出针对所述目标域样本视频的目标域预测结果； 根据所述目标域预测结果和针对所述目标域样本视频的伪标签之间的差异，迭代地调整所述预训练模型的事件记忆单元中的事件特征原型、所述场景记忆单元中的场景特征原型以及所述目标域分类器的网络参数，直至满足第一迭代停止条件，得到经训练的事件监测模型，其中，所述伪标签是所述源域样本视频经所述预训练模型处理后输出的预测结果。

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