Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东高速集团有限公司创新研究院;山东高速集团有限公司辛公锋获国家专利权

山东高速集团有限公司创新研究院;山东高速集团有限公司辛公锋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东高速集团有限公司创新研究院;山东高速集团有限公司申请的专利一种基于能源分配的多能互补零碳收费站建设过程优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120278485B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510756580.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于能源分配的多能互补零碳收费站建设过程优化方法是由辛公锋;王川;孔晨光;陈鲁川;马鹏飞;马川义;丛波日;刘志鹏;周骁腾;刘梦菲;吕子颐;孟祥龙;封贵阳设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于能源分配的多能互补零碳收费站建设过程优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于能源分配的多能互补零碳收费站建设过程优化方法,涉及收费站建设领域,该方法包括:预测收费站内的用电需求,基于用电需求获取能源设备的供电分配输出,并根据供电分配输出结果与电力购销协议进行多余电力出售交易;预测收费站内的负荷需求,基于负荷需求调整地热泵的供给模式,并结合收费站内的实时温度与变频控制技术确定地热泵的热量输出;将供电分配输出结果、多余电力出售交易结果与地热泵的热量输出结果结合作为运行过程优化策略,优化收费站的多能互补零碳建设过程。本发明基于电力购销协议进行的多余电力出售交易,确保在有多余电力时,能够合理地将其出售到电力市场,最大化电力资源的经济价值。

本发明授权一种基于能源分配的多能互补零碳收费站建设过程优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于能源分配的多能互补零碳收费站建设过程优化方法,其特征在于,包括: 预测收费站内的用电需求,基于用电需求获取能源设备的供电分配输出,并根据供电分配输出结果与电力购销协议进行多余电力出售交易; 预测收费站内的负荷需求,基于负荷需求调整地热泵的供给模式,并结合收费站内的实时温度与变频控制技术确定地热泵的热量输出; 将供电分配输出结果、多余电力出售交易结果与地热泵的热量输出结果结合作为运行过程优化策略,优化收费站的多能互补零碳建设过程; 所述预测收费站内的用电需求,基于用电需求获取能源设备的供电分配输出,并根据供电分配输出结果与电力购销协议进行多余电力出售交易包括: 获取收费站内充电桩的历史充电数据与生活服务区域的历史耗电数据,并结合证据理论与卷积神经网络技术,预测收费站内的用电需求; 基于用电需求与能源设备供电动态特性构建供电分配模型,确定能源设备的供电分配输出量,并判断能源设备的剩余储能量; 将剩余储能量与能源产生速率结合分析在满足收费站充电桩与生活服务区域用电前提下,能源设备在任意时刻的可动能源量; 将可动能源量与电力购销协议结合进行多余能源出售交易处理,并根据实时电价确定在多余能源出售交易处理过程中的出售时间与出售数量; 所述获取收费站内充电桩的历史充电数据与生活服务区域的历史耗电数据,并结合证据理论与卷积神经网络技术,预测收费站内的用电需求包括: 基于收费站内充电桩的个数建立充电需求矩阵,并根据非负矩阵分解法将充电需求矩阵分解为若干类充电模式,判断若干类充电模式在收费站内的充电规模大小与充电规模; 根据充电规模大小与充电规模生成基矩阵与系数矩阵,并将基矩阵与系数矩阵中的对应充电模式的行与列相乘得到维矩阵; 获取收费站内充电桩的历史充电数据,并联同维矩阵作为输入代入至图卷积神经网络,捕捉充电模式与充电数据之间的有效信息,预测充电桩的用电需求; 获取收费站内生活服务区域的历史耗电数据,并根据历史耗电发展趋势与证据理论获取生活区域内的用电需求,结合充电桩的用电需求得到收费站总用电需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东高速集团有限公司创新研究院;山东高速集团有限公司,其通讯地址为:250098 山东省济南市历下区龙鼎大道海尔绿城全运村中央广场A1座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。