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龙图腾网获悉北京东润环能科技股份有限公司申请的专利光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757902.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由张洪铠;谷宗鹏;刘鲁宁设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及清洁能源技术领域，公开了光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质；光伏功率预测方法包括：获取目标光伏场站的第一历史功率数据和第一历史气象数据；基于第一历史功率数据的波动特征对第一历史功率数据进行分解，得到第一历史功率数据在多个预设时间尺度下的第一长期趋势特征和对应的第一短期波动特征；将各预设时间尺度下的第一长期趋势特征、第一短期波动特征和第一历史气象数据输入至预先训练好的光伏功率预测模型中，得到功率预测结果；对功率预测结果进行加权平滑，得到光伏功率预测结果；上述方法，能够考虑第一历史功率数据在历史时段内的波动状态进行功率预测，得到的功率预测结果能够表征功率在未来时段的具体表现。

本发明授权光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏功率预测方法，其特征在于，所述光伏功率预测方法包括： 获取目标光伏场站的第一历史功率数据和第一历史气象数据； 基于所述第一历史功率数据的波动特征对所述第一历史功率数据进行分解，得到所述第一历史功率数据在多个预设时间尺度下的第一长期趋势特征和对应的第一短期波动特征； 将各所述预设时间尺度下的所述第一长期趋势特征、所述第一短期波动特征和所述第一历史气象数据输入至预先训练好的光伏功率预测模型中，得到功率预测结果；其中，所述光伏功率预测模型基于第一时段的第二历史功率数据、第二时段的第三历史功率数据和第二历史气象数据进行模型训练得到；在模型训练的过程中，以所述第三历史功率数据为目标值，基于所述光伏功率预测模型学习所述第二历史功率数据在各所述预设时间尺度下的第二长期趋势特征、第二短期波动特征、所述第二历史气象数据与所述第三历史功率数据的映射关系，以及学习融合各所述预设时间尺度对应的子功率预测结果得到功率预测结果时的融合关系得到； 对所述功率预测结果进行加权平滑，得到光伏功率预测结果。

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