成都鑫泽机械有限公司黄灿林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉成都鑫泽机械有限公司申请的专利一种数字化抽油机监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120273700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510758068.4,技术领域涉及:E21B47/009;该发明授权一种数字化抽油机监测系统是由黄灿林;冯翊嘉;冯治明;呼桂兵;张凌浩;王琼英设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字化抽油机监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数字化抽油机监测系统,涉及抽油机技术领域,通过悬点初始化单元对悬点初始位置进行处理;通过悬点位置监测单元对悬点位置进行监测,得到监测结果;然后示功图单元构建悬点的示功图,并基于监测结果,对构建的示功图进行数据清洗及修正;利用特征提取单元,对经过修正后的示功图进行特征提取并进行数据标注,得到标注数据集;基于数据处理单元,对不同故障类型下振动频率数据进行处理,得到处理结果;最后故障监测单元通过构建故障监测模型,利用标注数据集及处理结果对故障监测模型共同训练,基于训练后的故障监测模型对抽油机进行实时监测。本发明提高了现有抽油机监测系统的效率及准确率。
本发明授权一种数字化抽油机监测系统在权利要求书中公布了:1.一种数字化抽油机监测系统,其特征在于,包括: 悬点初始化单元:获取悬点的初始位置及相邻时刻下所述初始位置的变化值,并判断所述变化值是否超过第一阈值,若是,则获取所述相邻时刻下所述悬点的实时位置作为所述初始位置,若否,则不动作; 悬点位置监测单元:以所述悬点的初始位置为基准,获取曲柄运动一周的时间来划分时间区间,在单个完整时间区间内,分别获取电机的输出距离及悬点的位移距离,并在同一坐标系下绘制所述电机的输出距离及所述悬点的位移距离,对所述坐标系中数据进行分析并监测,得到监测结果; 在同一坐标系下绘制所述电机的输出距离及所述悬点的位移距离包括:以时间为横轴,并将所述横轴划分为多个时间区间;纵轴无量纲,并在所述纵轴上确定A点和B点;获取所有时间区间下电机的输出距离,以A点为起点,在相应时间区间内等比例绘制电机的输出距离;获取所有时间区间下悬点的位移距离,以B点为起点,在相应时间区间内等比例绘制悬点的位移距离; 对所述坐标系中数据进行分析并监测,得到监测结果包括:在所述坐标系中,获取任一时间区间内所述电机的输出距离记作L1,及所述悬点的位移距离记作L2;若L2大于L1,对相应时间区间内悬点的示功图进行数据清洗;若L2小于等于L1,计算L1与L2的差值,并判断所述差值是否大于第二阈值,若是,则对相应时间区间内悬点的示功图进行修正,若否,则不动作; 示功图单元:在单个完整时间区间内,构建关于所述悬点的示功图,并基于所述监测结果,判断是否对所述悬点的示功图进行数据清洗,若是,则对所述悬点的示功图进行清洗;若否,则对所述悬点的示功图进行修正; 特征提取单元:获取所有经过修正后的示功图放至第一预设数据集,对所述第一预设数据集中所有示功图采用多采样点随机采样的方式,获得不同示功图的特征数据;基于所述第一预设数据集中所有示功图的特征数据,对不同故障类型的示功图进行标注,得到标注数据集; 数据处理单元:采集所述数字化抽油机在多时间尺度下多个完整时间区间内的振动频率数据,并采用预设方法进行处理,得到多个处理结果; 所述预设方法包括: 基于多时间尺度下多个完整时间区间内采集的振动频率数据,构建振动频率数据随时间变化的多个坐标曲线; 获取任一故障类型记作第一故障类型,及获取所述第一故障类型下的多个坐标曲线,并存储至第二预设数据集; 以所述时间区间对所述第二预设数据集中每个坐标曲线进行分段处理,得到M1个时间区间,并在每个时间区间内采集N1个数据点的斜率,得到采集结果; 基于所述采集结果,计算所述第二预设数据集中多个坐标曲线相应时间区间中相应数据点的平均斜率; 建立数据库,对所述第二预设数据集中多个坐标曲线相应时间区间相应数据点的平均斜率进行存储; 当存在单个坐标曲线记作第一坐标曲线,且所述第一坐标曲线的单个时间区间内N2个数据点的斜率满足预设条件,则判定所述第一坐标曲线对应的时间区间与所述第一故障类型相应的时间区间匹配; 当所述第一坐标曲线中存在M2个匹配的时间区间,且M2M1的比值超过第四阈值,则判定所述第一坐标曲线与所述第一故障类型对应的坐标曲线匹配; 所述预设条件包括: 所述N2个数据点的斜率与所述数据库中相应数据点的平均斜率之间的差值小于设定值,且N2N1的比值超过第三阈值; 故障监测单元:构建故障监测模型,将所有标注数据集作为第一影响因子,及所有处理结果作为第二影响因子,对所述故障监测模型共同进行训练,基于训练后的故障监测模型,对所述数字化抽油机进行实时监测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都鑫泽机械有限公司,其通讯地址为:611300 四川省成都市大邑县青霞街道工业区兴业二路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。