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龙图腾网获悉广州浩博百星光电有限公司申请的专利一种基于大数据的物联数据传输协议适配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758490.X，技术领域涉及：H04L69/18；该发明授权一种基于大数据的物联数据传输协议适配方法及系统是由孙涛;段涛;吴颇设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的物联数据传输协议适配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据传输技术领域，提出一种基于大数据的物联数据传输协议适配方法及系统,根据物联设备的数据采集特征、数据本质特征系数以及协议参数得到数据传输协议适配特征，根据所述数据传输协议适配特征及对应的传输协议适配方法构建物联数据传输适配模型，利用模型针对后续采集数据进行自适应传输协议适配输出实时传输协议适配方法，根据实时传输协议适配方法进行协议转换器设备的控制，从而对物联数据传输进行适配管理。通过对物联数据的多维度特征处理，并通过改进的激活函数大数据模型来增强数据适配传输协议的转换效率，提高物联数据的传输速度和质量，减轻数据传输协议的人工适配损耗。

本发明授权一种基于大数据的物联数据传输协议适配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物联数据传输协议适配方法，其特征在于，所述方法包括： 上传获得对挑选物联数据适配协议有影响的已传输物联数据的数据采集特征、数据本质特征系数以及协议参数，并获取相应的物联数据传输协议适配方法； 所述数据采集特征通过平均采集传输时间、数据缓存时间及数据来源地与数据存储地温差系数处理得到，其计算公式为： 式中，Dc为数据采集特征，Tt为物联数据的平均采集传输时间，Tc为数据缓存时间，Rs为数据来源地温度，Rl为数据存储地温度； 所述数据本质特征系数为数据本身特征处理得到，具体由数据维度、数据跨度大小以及数据类型进行处理得到，其计算公式为： 式中，De为数据本质特征系数，[D]为数据维度，为[D]维数据每一维数据的跨度总和大小，Dt为设定的数据类型； 所述协议参数包括协议的适配场景特征和适配特点参数； 所述适配场景特征根据适配场景进行适配值获取，具体根据网络环境情况中的宽带和延迟情况，则适配场景特征为一二维矩阵向量，所述适配特点参数由协议适配的距离、功耗和数据量处理得到： 式中，Af为适配特点参数，d为协议适配的距离，|KP|为P种协议的功耗均值，Pmax为P种协议中功耗最大值，Dv为传输数据量； 将已传输物联数据的所述数据采集特征、所述数据本质特征系数以及所述协议参数处理得到数据传输协议适配特征； 根据所述传输协议适配特征及对应的物联数据传输协议适配方法构建物联数据传输适配模型； 利用物联数据传输适配模型针对待传输物联数据进行处理得到待传输物联数据传输协议适配方法； 基于待传输物联数据传输协议适配方法对物联数据传输进行适配管理。

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