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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786828.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统是由刘伟;罗松龄;屠婉莹;余晓霞设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统，利用高分辨率的光学遥感图像作为额外数据来引导高分辨率DEM的重建，光学遥感图像能够提供丰富的上下文信息，例如地表覆盖、表面纹理和空间模式，这些信息可以与DEM形成互补，此外，本发明通过结合深度学习中的注意力机制，能够从海量数据中学习复杂的空间模式和上下文信息，注意力机制能够自适应地聚焦于光学遥感图像中对于提升DEM质量最为关键的区域，从而实现更精确的高程信息预测和插值，能够提高DEM的分辨率，还能增强重建的准确性与可靠性。

本发明授权一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统，其特征在于，包括光学遥感图像处理模块、数字高程模型的图像处理模块、跨模态融合模块； 光学遥感图像引导模块以光学遥感图像为输入，通过光学遥感图像引导模块中的卷积模块和残差组对光学遥感图像进行处理，生成第1光学遥感特征； 数字高程模型的图像处理模块以数字高程模型的初始图像为输入，通过数字高程模型的图像处理模块中的卷积模块对初始图像进行处理，生成第1数字高程特征； 跨模态融合模块利用注意力机制对第1光学遥感特征和第1数字高程特征进行融合，得到第2数字高程特征，再对第2数字高程特征和第1光学遥感特征进行融合，得到第2光学遥感特征； 跨模态融合模块利用注意力机制对第2光学遥感特征和第2数字高程特征进行融合，得到第3数字高程特征，再对第3数字高程特征和第2光学遥感特征进行融合，得到第3光学遥感特征，以此类推，得到光学遥感特征序列以及数字高程特征序列，表示光学遥感图像引导模块中残差组的总数； 跨模态融合模块再对中各个数字高程特征和第光学遥感特征进行逐步融合，并结合初始图像，获得数字高程模型的重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。