陕西宏远燃气设备有限责任公司张健获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西宏远燃气设备有限责任公司申请的专利一种天然气场站控制系统故障检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120315430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510809476.8,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权一种天然气场站控制系统故障检测方法和装置是由张健;冯江民;李忠;张亚刚;刘凯;燕碧洲;黄闯;闻荣会;郭玄;张攀;吕海涵;陈玥;毕会娟;胥明利设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种天然气场站控制系统故障检测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明涉及天然气场站控制技术领域,具体提供天然气场站控制系统故障检测方法和装置,所述方法包括:实时采集天然气场站控制系统中天然气的多维运行参数;对多维运行参数进行预处理生成特征向量,将特征向量输入可逆神经网络模型,输出重构误差,其中可逆神经网络包括由可逆变换模块组成的网络架构,可逆变换模块用于学习正常工况下天然气场站控制系统的多维运行参数,重构误差用于表征多维运行参数与可逆神经网络学习的正常工况下运行参数之间的多维偏离程度;当重构误差大于重构误差阈值时,基于置信规则库和重构误差计算联合置信度,当联合置信度超过置信度阈值则生成包含故障类型的交互式报告,实现根据多维实时运行数据进行故障诊断的目的。
本发明授权一种天然气场站控制系统故障检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种天然气场站控制系统故障检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 实时采集天然气场站控制系统中天然气的多维运行参数,所述多维运行参数包括压力值、温度值和流量; 对所述多维运行参数进行预处理生成特征向量,其中所述预处理依次包括异常值剔除、滑动窗口均值滤波和标准化; 将所述特征向量输入可逆神经网络模型,输出重构误差,其中所述可逆神经网络包括由可逆变换模块组成的网络架构,所述可逆变换模块的仿射耦合层和卷积层用于学习正常工况下天然气场站控制系统的多维运行参数,所述重构误差用于表征所述多维运行参数与所述可逆神经网络学习的正常工况下运行参数之间的多维偏离程度; 当所述重构误差大于重构误差阈值时,基于置信规则库和所述重构误差计算联合置信度,当所述联合置信度超过置信度阈值则生成包含故障类型的交互式报告,其中所述置信规则库基于天然气场站设备机理和故障事件案例库构建,所述置信规则库的规则前件包括压力波动率大于第一阈值、温度波动率大于第二阈值以及流量波动率大于第三阈值,规则后件关联调压阀卡滞、换热器结垢和管道低温堵塞三类故障,所述规则前件与所述故障的对应关系为:压力波动异常与温度波动异常组合对应调压阀卡滞,压力波动异常与流量波动异常组合对应管道低温堵塞,温度波动异常与流量波动异常组合对应换热器结垢,所述置信规则库还包括三种所述故障对应的初始规则置信度,所述置信度阈值取对应故障的所述初始规则置信度。
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