索尼集团公司田代健治获国家专利权
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龙图腾网获悉索尼集团公司申请的专利基于体积捕获和网格跟踪的机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180005113.9，技术领域涉及：G06F30/00；该发明授权基于体积捕获和网格跟踪的机器学习是由田代健治;张庆设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于体积捕获和网格跟踪的机器学习在说明书摘要公布了：用于机器学习变形训练的基于网格跟踪的动态4D建模包括：使用体积捕获系统进行高质量4D扫描，使用网格跟踪在4D扫描的人脸和全身网格序列上建立时间对应关系，使用网格配准在4D扫描的人脸和全身网格与3DCG物理模拟器之间建立空间对应关系，并使用机器学习将表面变形作为物理模拟器的增量进行训练。使用标准MoCAP动画工作流程能够预测和合成用于自然动画的变形。使用标准MoCAP动画工作流程的动画和基于机器学习的变形合成包括使用MoCAP演员的单视图或多视图2D视频作为输入，求解用于动画不包括变形的3D模型参数3D求解，并且给定通过3D求解而求得的3D模型参数，从ML训练预测4D表面变形。
本发明授权基于体积捕获和网格跟踪的机器学习在权利要求书中公布了：1.一种在设备的非暂态存储器中编程的方法，包括： 使用体积捕获系统进行对人体和全身的高质量4D扫描，其中体积捕获系统被配置用于同时捕获照片和视频； 使用网格跟踪在4D扫描的人脸和全身网格序列上建立时间对应关系； 使用网格配准在4D扫描的人脸和全身网格序列与3D计算机图形物理模拟器之间建立空间对应关系，其中3D计算机图形物理模拟器将装配应用于人脸和全身以形成表面表示和互连部分的层次集合；以及 使用机器学习将表面变形作为人脸和全身的3D计算机图形物理模拟器与4D扫描的人脸和全身网格序列的增量进行训练，包括组合隐式函数和参数表示以重构3D模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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