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龙图腾网获悉长光卫星技术有限公司申请的专利一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111197766.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法是由李恒宇;朱瑞飞;巩加龙;桂哲群;田德宇;姜凯设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法，包括：确定引起森林火险的关键影响因素；对关键影响因素进行深层次诊断分析和聚类分析，得到12种森林火险影响因子；计算每个森林火险影响因子的权重；根据每个森林火险影响因子之间的相关性确定计算原则，以建立精细化森林风险评估模型，同时确定提取预报尺度；参照预设森林草原应急预案、预设森林火险等级预报与响应工作管理办法、预设森林火灾分级响应程序，通过精细化森林风险评估模型对预设年限内的历史火灾数据进行分析，以划分精细化森林火险的风险等级。该方法实现预报等级信息的自动化发布，且火险预报结果满足精细化的要求，具备预报的准确性，能为森林防火工作提供参考。

本发明授权一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，确定引起森林火险的关键影响因素，其中，所述关键影响因素包括气象因素、可燃物因素、地形因素和社会因素； 步骤S2，对所述关键影响因素进行深层次诊断分析和聚类分析，得到12种森林火险影响因子； 步骤S3，计算每个森林火险影响因子的权重； 步骤S4，根据每个森林火险影响因子之间的相关性确定计算原则，以建立精细化森林风险评估模型，同时，基于多源基础数据确定提取所述精细化森林风险评估模型的预报尺度； 步骤S5，参照预设森林草原应急预案、预设森林火险等级预报与响应工作管理办法、预设森林火灾分级响应程序，通过所述精细化森林风险评估模型对预设年限内的历史火灾数据进行分析，以划分精细化森林火险的风险等级； 所述12种森林火险影响因子中日最高气温影响因子、日最小相对湿度影响因子、日最大风速影响因子、连续无降水日影响因子、森林类型影响因子、森林郁闭度影响因子、森林干旱程度影响因子、海拔影响因子、坡度影响因子、坡向影响因子、林区居民地分布影响因子和林区道路分布影响因子； 选用每八天合成的MODIS卫星数据反演得到的温度可燃物干旱指数TVDI表示所述森林干旱程度影响因子的权重值，计算公式为： 其中，Tsmax和Tsmin分别为当植被归一化指数NDVI等于某一特定值时，地表温度的最大值和最小值，Ts为任一像元地表温度； 采集八月份或九月份吉林一号光谱星的影像反演郁闭度表示所述森林郁闭度影响因子的权重值，计算公式为： 其中，CD为郁闭度，NDVI为植被归一化指数，NDVImin为最小植被归一化指数，NDVImax为最小植被归一化指数； 通过吉林一号高分辨率卫星遥感影像解译获取道路和居民地距森林的距离，通过专家打分法确定所述林区居民地分布影响因子和所述林区道路分布影响因子的权重值； 精细化森林火险评估模型为： FRID＝0.48*A+0.35*B+0.15*C+0.1*D 其中，A为气象因子、B为植被因子、C为社会因子，D为地形因子。

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