先临三维科技股份有限公司徐照程获国家专利权
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龙图腾网获悉先临三维科技股份有限公司申请的专利修复体图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111228290.1，技术领域涉及：G06T7/593；该发明授权修复体图像生成方法、装置、设备及存储介质是由徐照程;田彦;王嘉磊;柴双明;江腾飞;赵晓波设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本修复体图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种修复体图像生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待修复牙齿图像，基于训练完成的牙齿修复模型提取待修复牙齿图像的第一先验特征和第一解码特征，并基于第一先验特征和第一解码特征得到修复体图像，其中，牙齿修复模型基于牙齿缺失图像和样本修复体图像对预设网络训练得到。通过上述技术方案，可以使得输出的修复体图像与实际牙齿形状相符，提高了修复体图像的准确性，且降低了修复体的设计成本。
本发明授权修复体图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种修复体图像生成方法，其特征在于，包括： 获取待修复牙齿图像； 基于训练完成的牙齿修复模型提取所述待修复牙齿图像的先验特征、编码特征和解码特征，并基于所述先验特征、所述编码特征和所述解码特征得到修复体图像，其中，所述牙齿修复模型基于牙齿缺失图像和样本修复体图像对预设网络训练得到；所述牙齿修复模型包括编码子网络、自注意力子网络、先验特征提取子网络和修复体图像预测子网络； 所述牙齿修复模型的训练方法，包括： 获取所述牙齿缺失图像和所述样本修复体图像； 基于所述编码子网络提取所述牙齿缺失图像中当前层的第一编码特征； 将所述第一编码特征输入至所述自注意力子网络，得到第二解码特征； 基于所述先验特征提取子网络提取所述牙齿缺失图像中当前层的第二解码特征对应的当前层的第二先验特征； 基于所述编码子网络提取所述牙齿缺失图像中下一层的第二编码特征； 将所述第二解码特征、所述第二编码特征和所述第二先验特征输入至所述修复体图像预测子网络，得到预测修复体图像； 基于所述预测修复体图像和所述样本修复体图像迭代训练所述预设网络，得到所述牙齿修复模型。
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