南京邮电大学翟明亮获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310679898.9，技术领域涉及：G06T7/207；该发明授权基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统是由翟明亮设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统，所述光流估计方法包括获取待测脉冲图像；将所述待测脉冲图像输入至预先训练好的光流估计网络，得到预测光流；所述光流估计网络包括特征提取模块、特征匹配模块和循环解码模块；所述特征提取模块用于将接收到的脉冲图像剪辑为若干个脉冲子流，分别对个脉冲子流进行特征提取，生成对应的上下文特征；所述特征匹配模块用于对上下文特征和对上一时刻的脉冲图像进行卷积操作获得的特征进行匹配，并将匹配结果编码为具有相应流场的运动特征；所述循环解码模块用于基于所述上下文特征和运动特征进行循环解码，得到光流。本发明能够从连续脉冲流中提炼出含有全局时序信息的上下文特征和运动特征，进而学习得到光流。
本发明授权基于全局脉冲聚合的光流估计方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局脉冲聚合的光流估计方法，其特征在于，包括： 获取待测脉冲图像； 将所述待测脉冲图像输入至预先训练好的光流估计网络，得到预测光流；所述光流估计网络包括特征提取模块、特征匹配模块和循环解码模块；所述特征提取模块用于将接收到的脉冲图像剪辑为若干个脉冲子流，分别对各脉冲子流进行特征提取，生成对应的上下文特征；所述特征匹配模块用于对上下文特征和对上一时刻的脉冲图像进行卷积操作获得的特征进行匹配，并将匹配结果编码为具有相应流场的运动特征；所述循环解码模块用于基于所述上下文特征和运动特征进行循环解码，得到光流。
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