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龙图腾网获悉河北地质大学华信学院申请的专利矿床信息数据数字化的采集优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411366179.2，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权矿床信息数据数字化的采集优化方法是由刘少泽;李铁铮;崔美娟;付晓祎设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿床信息数据数字化的采集优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿床数据技术领域，具体涉及矿床信息数据数字化的采集优化方法。基于矿区的地质演化历史数据，建立三维地质模型，模拟矿床在不同演化阶段的形成与变化；对矿床的关键参数进行动态模拟；根据地质模型的预测，调整采集参数；结合地质演化模拟模型，设定传感器阵列的布局方案；传感器阵列通过内置的自适应算法实时调整采集角度、方位和感知区域；将来自不同传感器的多模态数据进行实时同步采集，通过深度学习模型进行特征提取，识别出各类型数据的关联模式；在数据融合过程中，剔除噪声和冗余数据；通过异常检测模块，实时分析采集到的数据；依据地质模拟数据和采集设备的部署方案，设计采集路径和策略。

本发明授权矿床信息数据数字化的采集优化方法在权利要求书中公布了：1.矿床信息数据数字化的采集优化方法，其特征在于包括以下步骤： S1、基于地质演化模拟的采集参数动态调整： S1.1、基于矿区的地质演化历史数据，建立三维地质模型，模拟矿床在不同演化阶段的形成与变化； S1.2、对矿床的关键参数进行动态模拟，包括矿体厚度、矿石品位、矿物分布； S1.3、根据地质模型的预测，来调整包括传感器灵敏度、采集间距、采集密度的采集参数； S2、动态自适应传感器阵列与空间优化： S2.1、结合地质演化模拟模型，设定传感器阵列的布局方案，并根据矿区的地质情况调整传感器阵列的密度； S2.2、所述的传感器阵列通过内置的自适应算法实时调整采集角度、方位和感知区域； S2.3、在数据采集过程中，传感器阵列根据地质变化动态优化布局，包括在矿区活动性增强时增加传感器密度，或在平稳区域减少采集频率； S3、深度学习驱动的多模态数据实时融合与异常检测： S3.1、将来自不同传感器的多模态数据进行实时同步采集，通过深度学习模型进行特征提取，识别出各类型数据的关联模式； S3.2、在数据融合过程中，剔除噪声和冗余数据； S3.3、通过异常检测模块，实时分析采集到的数据，识别出包括断层、矿震、地质构造突然变化的矿区内存在地质异常，并根据异常情况动态调整采集策略； S4、采集路径与采集策略迭代： S4.1、初始阶段，依据地质模拟数据和采集设备的部署方案，设计采集路径和策略； S4.2、采集过程中，基于贝叶斯优化算法实时接收采集数据和模型反馈，调整采集设备的运行路径，使在短时间内覆盖有价值的矿床区域； S4.3、在每次数据采集迭代后，利用反馈数据对采集策略进行更新识别路径和采集频率； 所述动态优化布局方法包括：根据实时采集到的反馈数据，动态调整传感器布置、采集密度、路径规划，并通过下积分方程来描述矿床三维结构、矿物分布和厚度随时间的变化，并结合自适应权重进行采集优化： 其中，Gt表示矿床三维结构的动态变化，随时间t的变化而更新，是采集数据的关键变量之一，用于反映矿床内部空间特征；Dt表示矿物分布的时间变化，反映矿物在采集时间段内的迁移或分布变化；Mt为矿体厚度的时间变化，随着地质条件的变化预测发生变化；α,β,γ是自适应学习算法中的权重因子，分别对应三维结构、矿物分布、矿体厚度的影响权重t0和t1表示采集时间的开始和结束时段，通过积分运算对整个采集期间的地质特征变化进行综合处理； 所述动态优化布局方法包括：采用递进式多尺度采集策略，初期使用传感器对整个矿区进行扫描，识别出潜在的重点区域；随后动态调整采集策略，使用传感器在重点区域进行细化采集；分层递进式采集策略通过优先级函数对不同区域的采集密度和资源进行分配： 其中，fsA为某区域的采集优先级，表示在区域中动态分配采集资源；Ph表示矿体厚度，是区域内的关键参数，用于指示采集过程中区域的地质重要性；Pd表示矿物密度，指示该区域矿物分布的丰度；Pr是区域的基准参考值，用于标准化厚度和密度的影响；λ1和λ2为权重系数，用于调整矿体厚度和矿物密度在不同采集区域中的影响；∈是自适应调节系数，根据实际采集情况动态调整；δ为精度调节因子，用于控制数据采集时的精度要求； 所述动态优化布局方法包括：引入包括应力场、重力场和磁场的物理场的变化，结合地质特征，对矿床结构的动态监测；通过将地质与物理场联动分析，动态调整传感器布置和采集频率，通过物理场联动方程来监测和调整采集策略： 其中，S表示应力场的变化，用于监测矿床受到的压力或应力动态变化；G表示重力场的变化，反映矿床内外的重力异常变化，预示地下结构的崩塌或矿物分布的变化；M表示磁场的变化，反映矿区内矿物质成分或结构发生的变化；S0,G0,M0分别为应力场、重力场和磁场的基准值，用于标准化各物理场的变化幅度；η为联动系数，用于控制地质与物理场之间的关联强。

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