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龙图腾网获悉广东盈峰普惠互联小额贷款股份有限公司申请的专利节点风险评价方法和金融交易数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411380678.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权节点风险评价方法和金融交易数据处理方法是由刘春源设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本节点风险评价方法和金融交易数据处理方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种节点风险评价方法和金融交易数据处理方法，涉及区块链技术领域，具体涉及金融交易数据区块链领域，该节点风险评价方法应用于金融交易数据处理系统的多个节点中的第一节点；该方法包括：第一节点获取多个节点中每个节点的风险评估数据；风险评估数据包括以下至少一项：技术安全能力数据、稳定性数据、以及信誉数据；第一节点根据每个节点的风险评估数据，确定每个节点各自对应的风险评分。该方法适用于区块链系统节点共识过程中。用于提供对区块链系统中节点风险进行评价的方法。

本发明授权节点风险评价方法和金融交易数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种节点风险评价方法，其特征在于，所述方法应用于金融交易数据处理系统的多个节点中的第一节点；所述方法包括： 所述第一节点获取所述多个节点中每个节点的风险评估数据；所述风险评估数据包括以下至少一项：技术安全能力数据、稳定性数据、以及信誉数据； 所述第一节点根据所述每个节点的风险评估数据，确定所述每个节点各自对应的风险评分，包括：所述第一节点根据所述每个节点的风险评估数据和风险评估模型，确定所述每个节点各自对应的风险评分； 所述风险评估模型基于训练样本集对预设神经网络训练得到；所述训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本包括训练风险评估数据，每个训练样本对应的标签为风险评分； 所述第一节点根据所述每个节点的风险评估数据和风险评估模型，确定所述每个节点各自对应的风险评分，包括：所述第一节点获取测试样本并向其余节点广播；所述测试样本包括测试风险评估数据；所述第一节点根据训练得到的所述风险评估模型对所述测试样本进行预测，得到第一节点预测的测试分数；所述第一节点接收来自所述其余节点中每个节点各自发送的测试分数；所述测试分数由对应节点在训练得到风险评估模型之后，基于所述风险评估模型对所述测试样本预测得到；在所述多个节点的测试分数之间的最大差值小于预设差值阈值的情况下，所述第一节点根据所述每个节点的风险评估数据和风险评估模型，确定所述每个节点各自对应的风险评分； 在多个节点的测试分数之间的最大差值小于预设差值阈值的情况下，第一节点向其余节点广播模型一致性测试结果，从而在多个节点约定使用当前训练的风险评估模型进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东盈峰普惠互联小额贷款股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天河北路239号广州环贸中心3201A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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