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龙图腾网获悉河海大学申请的专利兼顾通信与动作时延的虚拟电厂可调潜力综合评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411399989.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权兼顾通信与动作时延的虚拟电厂可调潜力综合评估方法、系统及设备是由甘磊;孙浩淳;孙嘉翔;余昆;陈星莺;王博;华昊辰;梅飞设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本兼顾通信与动作时延的虚拟电厂可调潜力综合评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种兼顾通信与动作时延的虚拟电厂可调潜力综合评估方法、系统及设备，所述方法通过构建调控虚拟电厂的云边协同网络系统框架，构建通信系统时延模型、设备动作时间模型和通信可靠性模型。然后，利用k条最短路径算法建立了基于定时延步长搜索的虚拟电厂最大可调潜力评估模型。最后，提出了一种基于近端策略优化算法的方法求解优化模型。本发明精确描述考虑通信系统和资源动作时间影响的虚拟电厂可调潜力综合评估，为虚拟电厂参与电力系统一次、二次调频及调峰提供决策依据，有利于其支撑电力系统的频率稳定及电力电量平衡。

本发明授权兼顾通信与动作时延的虚拟电厂可调潜力综合评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种兼顾通信与动作时延的虚拟电厂可调潜力综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据虚拟电厂云边协同网络系统框架，分别构建通信系统时延模型、设备动作时间模型和通信可靠性模型； 根据虚拟电厂云边协同网络系统框架、通信系统时延模型、设备动作时间模型和通信可靠性模型，采用KSP算法得到源节点m和目的节点n的最优路径及备用路径，确定数据传输过程中源节点m和目的节点n之间的传输总时延td，构建基于定时延步长搜索的虚拟电厂最大可调潜力评估模型； 通过PPO算法，对虚拟电厂最大可调潜力评估模型进行优化，得到虚拟电厂可调潜力的在线评估； 所述通信系统时延模型如下： 中心云与边缘节点间的有线传输时延为 其中，xi作为二进制变量，xi＝1代表着云节点和边缘节点i间存在数据包的传输；否则xi＝0；Li表示第i个节点下行数据包大小；ri为中心云与边缘节点间的有线传输速率；bi表示云节点间信道带宽，Pi表示数据包传输功率，Gi表示信道增益，且Gi＝di -α，di表示第i个节点到中心云节点间的距离，-α是信号衰落因子，s表示传输噪声； 云节点和边缘节点之间的有线传播时延为 其中，v为光信号在光纤中的传播速度； 云边和边缘节点之间的下行数据时延ti为 其中，Nh表示路由跳数，tf表示单个设备的处理时延； 第j个边缘节点计算时延为 其中，fj为第j个边缘节点的计算功率，ej为计算任务所需CPU周期数； 无线下载时延tp为 其中，表示第j个区域节点下用户pj所在的队列位置，T为无线传输中最小的不可分周期； 无线时延tp采用Pareto分布来描述，概率分布函数P为 其中，τ0表示节点间时延的最小值，γ是与负载率有关的参数，云服务器计算延时为常数，tp为基站传送至需求响应终端过程产生无线时延； 所述通信可靠性模型如下： 节点m和n之间的可靠性Smn为 其中，Nmn表示m与n之间的链路数；Sel表示链路el的可靠度，信息元件故障、传输丢包、误码都会影响链路的可靠性；可靠性Smn约束路由跳数上限设定为 采用KSP算法得到源节点m和目的节点n的最优路径及备用路径，m和n之间的传输路径的偏差链路权重如下式： 其中，Wmn为节点m和n之间的链路权重，tmn为节点m与n之间的时延，cl表示丢包系数，表示向上取整，ts为由丢包和误码产生的延迟，设定为常数，d为在0到1之间生成的随机数； 数据传输过程中源节点m和目的节点n之间的传输总时延td为 其中，tij为边缘节点发出调度指令经过无线基站产生有线时延，ta为设备的动作时间，ts为由丢包和误码产生的延迟； 所述基于定时延步长搜索的虚拟电厂最大可调潜力评估模型为 其中，F为中心云虚拟电厂可调容量总量，表示属于第j个无线基站覆盖范围内第pj个需求响应终端最大可调容量，tallow为最大允许响应时延，xij为负荷调度通信链路中边缘节点与BS节点的路径选择结果。

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