买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东数字医学工程研究院申请的专利一种基于图像识别的病灶检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444467.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的病灶检测方法及系统是由王娟设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的病灶检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的病灶检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的医学图像，并将医学图像输入至预训练的病灶区域定位模型当中，以在待检测的医学图像当中确定含有病灶的初步病灶区域；获取初步病灶区域的初步病灶区域图像，并将初步病灶区域图像输入至预训练好的病灶区域提取模型当中，以得到病灶的目标病灶区域图像；将目标病灶区域图像输入至预训练的病灶识别模型当中，以获取待检测的医学图像当中的病灶类型。本发明解决了现有技术中在进行病灶检测时准确性低的问题。

本发明授权一种基于图像识别的病灶检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的病灶检测方法，其特征在于，用于对医学图像当中的病灶进行检测，所述方法包括： 获取待检测的医学图像，并将所述医学图像输入至预训练的病灶区域定位模型当中，以在所述待检测的医学图像当中确定含有病灶的初步病灶区域； 获取初步病灶区域的初步病灶区域图像，并将所述初步病灶区域图像输入至预训练好的病灶区域提取模型当中，以得到病灶的目标病灶区域图像； 将所述目标病灶区域图像输入至预训练的病灶识别模型当中，以获取所述待检测的医学图像当中的病灶类型； 所述病灶区域定位模型的训练过程包括： 采集包含病灶的历史医学图像以获取所述病灶区域定位模型的训练集以及验证集； 基于预设参数构建第一检测算法，根据所述病灶区域定位模型的训练集以及验证集利用所述第一检测算法进行训练； 直至所述病灶区域定位模型的性能满足预设标准，以训练得到所述病灶区域定位模型； 所述采集包含病灶的历史医学图像以获取所述病灶区域定位模型的训练集以及验证集的步骤之前还包括： 获取历史医学图像，并分别提取出所述历史医学图像当中的病灶区域图像和非病灶区域图像； 对所述病灶区域图像进行随机旋转、非均匀缩放、扭曲后得到第一病灶区域图像； 根据所述第一病灶区域图像与所述非病灶区域图像确定目标历史医学图像； 所述获取历史医学图像，并分别提取出所述历史医学图像当中的病灶区域图像和非病灶区域图像的步骤之后还包括： 获取当前所述病灶区域图像的轮廓信息，并根据所述病灶区域图像内的病灶的病灶类型确定所述病灶区域的扩散规律； 根据所述轮廓信息以及所述扩散规律对所述病灶区域图像进行轮廓扩展得到扩展病灶区域图像； 获取所述病灶区域图像的中心点，以所述中心点为坐标原点建立坐标系，将所述病灶区域图像中的特征填充至处于同一象限当中的扩展病灶区域图像当中得到目标扩展病灶区域图像，后与所述非病灶区域图像确定目标历史医学图像； 所述将所述病灶区域图像中的特征填充至处于同一象限当中的扩展病灶区域图像当中得到目标扩展病灶区域图像的步骤包括： 获取围合所述扩展病灶区域图像的矩形区域，并对所述矩形区域进行网格划分； 获取同一象限当中，所述病灶区域图像的中心网格，并确定所述扩展病灶区域图像中与所述中心网格对应的目标中心网格； 并基于所述中心网格与其他网格的位置关系、以及所述目标中心网格，将所述其他网格的特征填充至所述扩展病灶区域图像未含有特征的网格得到目标扩展病灶区域图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东数字医学工程研究院，其通讯地址为：334000 江西省上饶市文娱创意中心南区茶圣路2号433室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。