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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利图像分类预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449524.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质是由高学义;刘江;谢征设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像分类预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质，所述预测方法包括：获取待分类的图像数据；利用训练好的图像分类预测模型对所述待分类的图像数据进行分类预测处理，得到所述图像分类特征的预测分类结果，所述图像分类预测模型是基于对反事实注意力监督分类模型进行训练后，并去除训练好的反事实注意力监督分类模型中基于伪造注意力变换后得到的模型。本发明对待分类的图像数据进行特征提取，利用训练好的图像分类预测模型，对反事实的长尾分类和基于反事实的注意力监督机制相结合，不仅提高了图像数据中尾部类的召回，而且面对复杂的长尾分类任务，具备较好的关键特征提取能力，提高了图像分类效果，及分类预测模型的鲁棒性。

本发明授权图像分类预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类预测方法，其特征在于，包括： 获取待分类的图像数据； 利用训练好的图像分类预测模型对所述待分类的图像数据进行分类预测处理，得到图像分类特征的预测分类结果，其中，所述图像分类预测模型是基于对反事实注意力监督分类模型进行训练后，并去除训练好的反事实注意力监督分类模型中基于伪造注意力变换后得到的模型； 所述利用训练好的图像分类预测模型对所述图像分类特征进行分类预测处理，得到所述图像分类特征的预测分类结果，包括： 提取所述待分类的图像数据的图像分类特征； 对所述图像分类特征进行注意力映射计算，得到注意力映射特征； 将所述注意力映射特征与所述图像分类特征进行加权处理，提取关键特征； 对加权处理后提取的关键特征进行最大池化和线性变换，得到注意力线性变换特征； 将所述注意力线性变换特征进行去混淆处理，得到所述图像分类特征的预测分类结果； 所述将所述注意力线性变换特征进行去混淆处理，得到所述图像分类特征的预测分类结果，包括： 利用因果推理去除所述注意力线性变换特征中的混淆因子，得到修正后所述图像分类特征的预测分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。