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龙图腾网获悉广西壮族自治区水利电力勘测设计研究院有限责任公司申请的专利一种物联网监测设备自动化运维监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411492026.2，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种物联网监测设备自动化运维监控方法及系统是由陆彬;唐岗;黄俊中;龙荣平;莫元睿;陶健军;黄訸设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网监测设备自动化运维监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网监测设备自动化运维监控方法及系统，属于运维监控系统技术领域。其中，方法部分包括以下步骤：S1、搭建物联网一体化运维平台，并接入多个需要进行运维监控的设备；S2、对设备的上报频率和实时性进行异常识别，判定设备的工况；S3、对设备新上报的数据进行异常识别。系统部分包括物联网一体化运维平台和与之相连的多个设备。本发明通过搭建物联网设备一体化运维平台，监控设备数据上报频率和实时性，对设备工况进行二次确认，同时搭建数值监控一体化模型，基于历史数据识别异常值，提供一体化的设备异常告警信息，通过自动化运维代替人工运维，避免人工运维造成效率低、成本高的问题。

本发明授权一种物联网监测设备自动化运维监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网监测设备自动化运维监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搭建物联网一体化运维平台，并接入多个需要进行运维监控的设备； S2、通过物联网一体化运维平台对设备的上报频率和实时性进行异常识别，判定设备的工况； S3、物联网一体化运维平台以历史数据作为样本数据，构建单变量多项式回归模型和多元线性回归模型，并通过单变量多项式回归模型和多元线性回归模型对设备新上报的数据进行异常识别，若发现数据异常，物联网一体化运维平台执行报警动作； 其中，数据异常识别的方法包括以下步骤： S31、物联网一体化运维平台通过时序库存储设备历史监测数据； S32、根据历史监测数据进行训练，构建单变量多项式回归模型和多元线性回归模型； S33、物联网一体化运维平台收到设备新上报的数据后，分别代入两个模型进行运算； S34、如果设备新上报的数据大于其中一个回归模型的上限值时，判定为数据异常，标记为异常数据；反之，数据正常，不做处理； 具体的，步骤S32中，单变量多项式回归模型的构建方法包括以下步骤： 1设样本集T＝[x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yr], 其中，x是单变量输入，w0,w1,w2,...,wM是M+1个参数； 2使用最小二乘法计算损失函数，将模型与训练数据代入，得到： 3对wj求偏导并令其为0，得到： 4对以下线性方程组进行求解，并拟合多项式系数w0,w1,w2,...,wM： 5计算得到单变量多项式回归模型为： 和 多元线性回归模型的构建方法包括以下步骤： 1设样本集：T＝[x11,x21,...,xn1,y1,x21,x22,...,xn2,y2,x31,x32,...,xn3,y3,...xn1,xn2,...,xnn,yn]；其中，yi＝a1×x1i+a2×x2i+...+an×xni+ε；记作矩阵表达式： 2采用最小二乘法进行拟合求解，得到多元线性回归模型为： y＝xa+ε。

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