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龙图腾网获悉重庆文理学院;无锡森导智能工业技术有限公司;吉林农业科技学院申请的专利高校社交负向情绪表征分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497288.8，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权高校社交负向情绪表征分析系统是由冯勰;杨春宇;夏成城;陈斐;张全贵;肖佳斌;马新强;黄羿;罗代忠设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本高校社交负向情绪表征分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了高校社交负向情绪表征分析系统，涉及社交情绪分析技术领域，包括数据采集与预处理模块、特征提取与异常检测模块、智能感知与负向情绪表征模块以及异常风险评估与响应模块：数据采集与预处理模块，基于多维度数据源实时获取情绪特征信息，对获取到的情绪特征信息进行清洗和预处理。本发明通过计算数据一致性偏移系数和强相关性系数，解决了多维度数据特征间的多重共线性问题，避免模型回归系数不稳定。系统实时识别异常相关性并结合风险阈值分类处理，确保模型输出稳健。通过持续采集数据建立分析集合，支持长期情绪趋势分析，并根据风险等级提供个性化响应，如提醒、干预或紧急措施，实现学生情绪状态的精准管理与及时调节。

本发明授权高校社交负向情绪表征分析系统在权利要求书中公布了：1.高校社交负向情绪表征分析系统，其特征在于，包括数据采集与预处理模块、特征提取与异常检测模块、智能感知与负向情绪表征模块以及异常风险评估与响应模块： 数据采集与预处理模块，基于多维度数据源实时获取情绪特征信息，对获取到的情绪特征信息进行清洗和预处理，确保不同情绪特征信息在同一量纲上进行分析； 特征提取与异常检测模块，基于预处理后的情绪特征信息中提取关键特征，然后对提取的特征信息进行异常分析，检测并标记情绪特征信息之间的非典型关联； 智能感知与负向情绪表征模块，将预先训练好的机器学习模型部署在情绪监测系统中，通过机器学习模型的智能化感知能力，动态感知特征数据中的细微变化，识别潜在的异常波动，并将其映射到负向情绪表征结果中； 异常风险评估与响应模块，对识别到的潜在异常波动进一步分析，判断潜在异常波动的风险等级，并针对不同潜在异常波动风险等级制定不同响应措施； 情绪特征信息包括语言情感极性信息和昼夜情绪变异信息，语言情感极性信息指的是通过分析语言文本或语音表达中的词汇、语法和句式，判断其情感方向以及情感强度的程度，昼夜情绪变异信息是用于衡量个体在一天内不同时间段情绪状态的变化幅度和模式； 获取到情绪特征信息中语言情感极性信息和昼夜情绪变异信息后，对语言情感极性信息进行异常分析后生成语言情感极性波动指数，对昼夜情绪变异信息进行异常分析后生成昼夜情绪变异指数，通过生成的语言情感极性波动指数和昼夜情绪变异指数识别获取的多维度数据之间的非典型关联； 将通过多维度数据源获取的进行异常分析后生成的语言情感极性波动指数和昼夜情绪变异指数输入至预先训练好的机器学习模型中，通过机器学习模型生成数据一致性偏移系数，通过数据一致性偏移系数对获取到的情绪特征信息进行智能化评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆文理学院;无锡森导智能工业技术有限公司;吉林农业科技学院，其通讯地址为：402160 重庆市永川区红河大道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。